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J-GLOBAL ID:201802234634944350   整理番号:18A1517178

改良一般化尤度比試験に基づくグリッド接続太陽光発電システムのための効果的な統計的故障検出技術【JST・京大機械翻訳】

An effective statistical fault detection technique for grid connected photovoltaic systems based on an improved generalized likelihood ratio test
著者 (8件):
資料名:
巻: 159  ページ: 842-856  発行年: 2018年 
JST資料番号: H0631A  ISSN: 0360-5442  CODEN: ENEYDS  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,PVシステムの監視能力を向上させるための改善された統計的故障検出技術を提案した。提案した手法は,GLRT統計の自然分散を考慮し,マルチスケール表現を適用することにより,一般化尤度比試験(GLRT)と比較して,誤警報と誤検出率を低減した。データのマルチスケール特性は,雑音に対するより良いロバスト性とより良い監視品質を提供する。提案した多重スケール重み付けGLRT(MS-WGLRT)法の故障検出における有効性を,開発したチャートを単一および複数の故障(例えば,Bypass,MixおよびShading故障)を検出するために用いる一連の合成および模擬PVデータを用いて評価した。さらに,部分的陰影故障検出における提案手法の有効性を証明するために,一連の実データを用いた。すべての結果は,MS-WGLRT法が,古典的なWGLRTおよび従来のGLRTチャートと比較して,より良い故障検出性能を提供することを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
太陽光発電  ,  ボイラ  ,  内燃機関発電  ,  風力発電 

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