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J-GLOBAL ID：201802234638912903   整理番号：18A1573697

VIP分析簡易化近赤外光硬膜血腫検出の研究【JST・京大機械翻訳】

VIP Analysis to Simplify the NIR Detection Study of the Dural Hematoma

著者 (7件)： Zhang Yanjun (軍事医学科学院衛生装備研究所 ,天津,300161) ,  Sun Qiuming (軍事医学科学院衛生装備研究所 ,天津,300161) ,  Wang Huiquan (天津工業大学電子与信息工程学院 ,天津,300387) ,  Zhao Zhe (天津工業大学電子与信息工程学院 ,天津,300387) ,  Sun Jinggong (軍事医学科学院衛生装備研究所 ,天津,300161) ,  Ma Jun (軍事医学科学院衛生装備研究所 ,天津,300161) ,  Liu Dongyuan (軍事医学科学院衛生装備研究所 ,天津 300161;天津工業大学電子与信息工程学院 ,天津 300387)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 38  号： 6  ページ： 1691-1695  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多チャンネル近赤外線光密度差異による硬膜血腫の測定方法は快速、無創傷などのメリットがあり、光源周辺の検出器の数量と位置は硬膜血腫程度の予測モデルの病態性を下げ、腫瘍の検出精度を高めるのは極めて重要である。変数投影の重要性(VIP)に基づく検出器の位置選別法を提案した。距離光源の位置が2.05.0cm範囲内にある30個の検出器から得られた光学密度差異データに対してVIP分析を行い、VIP閾値を確定した後、中から4つの検出器を選別した。部分最小二乗法(PLS)を用いて,4つの検出位置から得た吸光度の差から血腫発生部位の吸収係数を予測する予測モデルを構築し,検出器VIPの最適化後の血腫位置の吸収係数の予測結果の平均相対誤差は4.08%から2.06%に減少した。VIP分析を用いて、検出器の選別後に確立した予測モデルは依然として硬膜の位置の血腫程度を判断できる。本研究は近赤外線の硬膜血腫検出における検出器位置の選択に新しい構想と重要な参考を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スクリーニング ,  *簡素化 ,  吸光度 ,  最適化 ,  腫瘍 ,  検出器 ,  光源 ,  *近赤外線 ,  部分最小二乗法 ,  予測モデル ,  吸収係数 ,  予測 ,  *血腫 ,  *硬膜
準シソーラス用語： マルチチャネル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Detector location screening ,  Epidural hematoma detection ,  Variable importance in the projection

分類 (1件)： 分光分析  (CC03012W)

タイトルに関連する用語 (7件)： VIP ,  分析 ,  簡易化 ,  近赤外光 ,  硬膜 ,  血腫 ,  研究