文献

J-GLOBAL ID：201802234696401909   整理番号：18A1743780

無人機に基づく船舶排ガス検出システムの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of Ships Exhaust Gas Detection System Based on Unmanned Aerial Vehicle

著者 (5件)： Shi Huajie (上海海事大学 信息工程学院,上海,201306) ,  An Bowen (上海海事大学 信息工程学院,上海,201306) ,  Pan Shengda (上海海事大学 信息工程学院,上海,201306) ,  Bai Xiangen (上海海事大学 信息工程学院,上海,201306) ,  Zhou Fan (上海海事大学 信息工程学院,上海,201306)
資料名： Zidonghua yu Yibiao  (Zidonghua yu Yibiao)
巻： 33  号： 6  ページ： 58-63  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3603A  ISSN： 1001-9944  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 海事監視管で常用される船舶からの燃料抽出による船舶排気排出の検出方法には盲目性、遅滞性の問題があり、無人機に基づく船舶排ガス検出システムを設計した。移動式排ガスキャビンシステムはGPRSをネットワークの基礎とし、IPデータ流方式を通して収集したデータメッセージを転送する。データ処理層はAISメッセージと検出データの情報を収集し、両者の情報を融合し、排ガス中のSO2濃度を確定し、対応する船舶を識別し、排ガス燃焼実験を通じて、燃料中の硫黄含有量と排ガスSO2濃度の定量関係を確定した。データ表示層は,WebGISを用いてリアルタイムに検出情報を表示した。試験結果は,このシステムが船舶排ガス中のSO2濃度を高速に検出でき,燃料中の硫黄含有量の範囲を決定でき,元の燃料油抽出方式と比較して,より一層の性能および実時間性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 燃料油 ,  キャビン ,  高速度 ,  排気 ,  データ処理 ,  硫黄 ,  ネットワーク ,  可動型 ,  *船舶 ,  *排ガス ,  検出法 ,  燃焼試験 ,  *無人機
準シソーラス用語： 実時間 ,  データストリーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 圧縮点火機関  (PB02030N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無人機 ,  船舶 ,  排ガス ,  検出システム ,  設計