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J-GLOBAL ID：201802234712776821   整理番号：18A1410784

simulator+技術に基づく動的運転安全教育システム【JST・京大機械翻訳】

A Study on a System of Dynamic Driving Safety Education Based on Simulator+

著者 (3件)： Zhao Xiaohua (北京工業大学北京城市交通重点実験室 北京100124;北京工業大学城市交通学院 北京100124) ,  Xu Wenxiang (北京工業大学北京城市交通重点実験室 北京100124;北京工業大学城市交通学院 北京100124) ,  Yao Ying (北京工業大学北京城市交通重点実験室 北京100124;北京工業大学城市交通学院 北京100124)
資料名： Jiaotong Xinxi yu Anquan  (Jiaotong Xinxi yu Anquan)
巻： 35  号： 5  ページ： 123-130  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3145A  ISSN： 1674-4861  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 交通事故の頻発は人々の生活に深刻な影響を与え、社会経済に大きな損失をもたらし、運転者の運転能力を高め、運転事故の発生を有効に減らすことができる。典型的な違法運転行為を焦点とし、simulator実験プラットフォームが開発した没入体験式教育システム(DSIES)に基づき、システム教育を通じて運転行為を是正し、事故を低減した。典型的な違法運転行為の原因分析を通じて、計画行為理論に基づいて「知-教-行」動的教育システムを提案した。システムの有効性を検証するため、代表的な4項目の違法運転行為を実験対象として選び、42名の被験者をランダムに2組に分け、伝統教育と新型教育を行った。記述統計学、顕著性分散分析及び灰色相関分析方法を用いて、異なる教育方式の効果を検証した。実験結果は,新しい教育システムが運転者の運転能力を効果的に向上させることができるが,時間の経過とともに教育効果が低下することを示した。一方、この教育システムは短期教育と長期教育効果の面から伝統教育より優れ、動的教育システムを通じて運転員の危険予測能力を有効に向上させ、交通違法行為を低減できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 教育効果 ,  分散分析 ,  交通事故 ,  *安全教育 ,  *教育 ,  犯罪 ,  *運転 ,  オペレータ
準シソーラス用語： 危険予測 ,  相関分析 ,  被験者 ,  *教育システム ,  運転事故 ,  運転能力 ,  社会経済 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： driving safety ,  illegal driving behavior ,  driving safety education ,  simulator+ ,  immersive experience

分類 (2件)： 運転者  (TB01040V) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (1件)： 安全教育