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J-GLOBAL ID：201802234714693238   整理番号：18A1769345

静的ハンドジェスチャー認識の正確な終点同定法の性能解析【JST・京大機械翻訳】

Performance Analysis of Accurate End Point Identification Method of Static Hand Gesture Recognition

著者 (3件)： Dehankar A.V. (Nagpur India archana, Department of Computer Technology PCE) ,  Jain Sanjeev (Nagpur India archana, Department of Computer Technology PCE) ,  Thakare V.M. (Nagpur India archana, Department of Computer Technology PCE)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCUBEA  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 静的Handジェスチャ認識は,ロボット工学,人工知能,モバイルゲームなどの領域における種々の有用な応用を開発するために使用される研究の重要な領域であり,様々な有用な方法が静的手ジェスチャーを検出するために実行される。著者らの以前の研究において,[1]において,静的手ジェスチャー認識のためのAccurate End Point Identification(AEPI)法の実装について述べた。AEPI法は,様々な背景,輝度,ぼけなどの問題を扱うために実装されており,AEPI法の5つの異なる位相は,前処理,重心検出,望ましくない物体の除去,[1],[2]で既に議論されている薄化と認識を含んでいる。本論文では,静的手ジェスチャー認識のすべての可能な入力パターンに対するAEPI法の結果と性能解析を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ゲーム ,  前処理 ,  輝度 ,  重心 ,  人工知能 ,  位相 ,  性能分析 ,  *携帯電話
準シソーラス用語： *身振り ,  ロボット工学 ,  *ジェスチャー認識 ,  ハンドジェスチャー認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ハンドジェスチャー認識 ,  終点 ,  同定法 ,  性能解析