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J-GLOBAL ID：201802234737455890   整理番号：18A0446610

インドネシアテキストに対する統計的及びルールベーススペリングと文法チェッカー【Powered by NICT】

A statistical and rule-based spelling and grammar checker for Indonesian text

著者 (2件)： Fahda Asanilta (School of Electrical Engineering and Informatics, Institut Teknologi Bandung, Bandung, Indonesia) ,  Purwarianti Ayu (School of Electrical Engineering and Informatics, Institut Teknologi Bandung, Bandung, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICoDSE  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 綴りの難しさと文法チェッカをいろいろの書込み誤差の検出と補正に役立つことを目指した,広く使用されているツールである。しかし,されていないインドネシアテキストの両方スペリングと文法誤りをチェックできる校正システム。ルールと統計的手法の組合せを用いたインドネシアスペリングと文法チェッカープロトタイプを提案した。ルール照合器モジュールは,現在,検出,修正し,句読点,単語選択,及びスペリングの共通の誤りを説明する38--ルールを用いた。スペリングチェッカモジュールは補正候補としてmisspellingsとDamerau Levenshtein距離近傍を見つけるために辞書トライを用いた各単語を検討した。形態学的分析はまた,特定の単語形のために添加した。ランキングに使用され,候補を選択することであるbigram/co発生隠れMarkovモデル。文法チェッカーは不正確な構造を持つ文章を同定するためのトークン,POSタグ,句チャンクからトリグラム言語モデルを用いた。実験により,放出確率重み係数0.95の共起HMMはスペリングチェッカーのための最も適切なモデルとして選択した。文法チェッカー用として,チャンク長さにより正常化するとしきい値スコア 0.4を用いたフレーズチャンクモデルが最良の結果を与えた。このシステムの文書評価は,83.18%の全体的精度を示した。このプロトタイプはWebアプリケーションとして実装した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 隠れMarkovモデル ,  等級づけ ,  統計的方法 ,  言語モデル ,  *スペリング ,  トークン ,  モルフォロジー ,  単語 ,  *文法 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： スコア ,  チャンク ,  句 ,  bigram ,  句読点 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： インドネシア ,  統計 ,  文法 ,  チェッカー