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J-GLOBAL ID：201802234755504463   整理番号：18A0617165

損失と獲得流条件下での堆積物中のモデル化した化学勾配:勾配コード【Powered by NICT】

Modeling chemical gradients in sediments under losing and gaining flow conditions: The GRADIENT code

著者 (3件)： Boano Fulvio (Department of Environment, Land and Infrastructure Engineering, Politecnico di Torino, Turin, Italy) ,  De Falco Natalie (Zuckerberg Institute for Water Research, The Jacob Blaustein Institutes for Desert Research, Ben-Gurion University of the Negev, Israel) ,  Arnon Shai (Zuckerberg Institute for Water Research, The Jacob Blaustein Institutes for Desert Research, Ben-Gurion University of the Negev, Israel)
資料名： Advances in Water Resources  (Advances in Water Resources)
巻： 112  ページ： 72-82  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0816B  ISSN： 0309-1708  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 堆積物と水の間の界面はしばしば栄養反応の生化学的ホットスポットを表現し,異なる反応性溶質の急峻な濃度勾配により特性化した。これらの濃度の鉛直プロファイルは,収集された栄養動力学に関する情報を得るために必要であり,単純な符号は,これらのプロファイルを解析し,堆積物内の反応速度の大きさと分布を決定するために開発した。しかし,既存の公的に利用可能なコードは栄養素輸送への堆積物中の水流の潜在的寄与を考慮していない,有意な水性栄養塩フラックスを持つ現場への応用を推定反応速度における大きな誤差につながる可能性がある。このギャップを埋めるために,本研究では,勾配,観察された濃度プロフィルを用いた反応速度の分布を評価するための新しいアルゴリズムを提示した。勾配は栄養素移流の役割を含むように以前に公表されたフレームワークを拡張するMatlabコードであり,有意な水流堆積物中の反応速度のロバスト推定を提供した。法の理論的基礎を検討し,一連の合成データと実験室実験結果との比較によりその性能を示した。結果はフラックスを喪失あるいは得るを持つ系における,このようなフラックスを含めることは,堆積物中の局所的および全体的な反応速度を推定するのに必須であることを明確に示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 水流 ,  栄養塩類 ,  溶質 ,  ロバスト推定 ,  *モデリング ,  反応速度 ,  鉛直分布 ,  キャラクタリゼーション ,  アルゴリズム ,  生化学 ,  界面 ,  *堆積物 ,  濃度勾配 ,  移流
準シソーラス用語： 実験室試験 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  水質汚濁一般  (SB02010U) ,  動物に対する影響  (EE05040R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 損失 ,  獲得 ,  堆積物 ,  モデル ,  化学 ,  勾配