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J-GLOBAL ID：201802234760747941   整理番号：18A1940709

2つの診断ボンドグラフによる劣化過程の関数の決定【JST・京大機械翻訳】

Determination of a Function for a Degradation Process by Means of Two Diagnostic Bond Graphs

著者 (1件)： Borutzky W. (Bonn-Rhein-Sieg University of Applied Sciences, St. Augustin, Germany)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 51  号： 24  ページ： 636-642  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,モードスイッチング線形時間不変モデルにより表現されるシステムに対するボンドグラフに基づく故障予測に対する新しいアプローチを提案した。劣化過程の関数を,第一段階と第二段階診断結合グラフモデル(DBG)を用いて数値的に決定した。最初のステージDBGからの解析的冗長関係(ARRs)の評価は,初期故障の開始を検出することを可能にする残差を提供する。第二段階DBGモデルは未知関数によるパラメトリック劣化を説明する。第二段階DBGから導出したARRsは第一段階ARRsの残差を利用し,未知の劣化関数に対する暗黙の関係を構成する。計算は実システムの監視と出力信号の測定に同時にオンラインで行う。一度劣化過程の時間発展がある時点まで計算されていると,システムの再生利用可能寿命(RUL)を推定するために,それを用いたARR残差の時間発展を将来予測することができる。時間の経過とともに,劣化過程の計算を繰り返すことができ,RULの推定を改善できる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ボンドグラフ ,  線形性 ,  スイッチング ,  不変性 ,  初期故障 ,  モデル ,  リサイクル ,  耐用年数 ,  予測 ,  パラメータ ,  時間発展 ,  残差 ,  冗長性
準シソーラス用語： オンライン ,  *劣化過程 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： システムヘルスモニタリング ,  モデルベースの故障予測 ,  パラメータ劣化モデル ,  モードスイッチングLTIモデル ,  診断ボンドグラフ ,  モード依存ARRS ,  残存有効寿命

分類 (2件)： 設備管理  (KB02020X) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 診断 ,  ボンドグラフ ,  劣化過程 ,  関数