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J-GLOBAL ID：201802234760939252   整理番号：18A2193221

リモートセンシングデータに基づく都市住宅地の屋外快適性研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Wu Zhe (广州海洋地質調査局,广東 广州,510760)
資料名： Dili Kongjian Xinxi  (Dili Kongjian Xinxi)
巻： 16  号： 9  ページ： 75-78  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3244A  ISSN： 1672-4623  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 我が国の都市住宅地区の品質の持続的な改善に伴い、住宅地区の屋外の快適さへの関心も高まりつつあるが、現在はまだ完備な方法がなく、住宅地区の屋外環境の快適さを定量的に評価している。広州市の12の住宅地区を例として、現場測量、アンケート等の方法を通じて各地区の快適度の影響要素を獲得し、各地区の屋外の快適度評価得点を計算した。高分解能リモートセンシングデータを用い,各セルの快適度の影響因子を解釈し,快適さと各因子の回帰モデルを確立した。回帰モデルの確立は将来の土地開発と利用にとって、人々の生活指数の向上に実際の指導意義がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  高分解能 ,  アンケート ,  住居地区 ,  土地 ,  *快適性 ,  回帰モデル
準シソーラス用語： 影響因子 ,  スコア ,  広州市 ,  屋外環境 ,  *都市住宅 ,  リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 住宅問題  (RD03020R)

タイトルに関連する用語 (6件)： リモートセンシングデータ ,  都市 ,  住宅地 ,  屋外 ,  快適性 ,  研究