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J-GLOBAL ID：201802234813231629   整理番号：18A0517783

DCT基底関数と画像の構築された動的システムの変化するサイクル【Powered by NICT】

Varied cycles of the dynamic system constructed of DCT basis function and image

著者 (3件)： Wanbo Yu (College of Information Engineering, Dalian University, Dalian, China) ,  Shuo Yu (College of Business Administration, Dalian University of finance and economics, Dalian, China) ,  Hongyue Yu (College of Information Engineering, Dalian University, Dalian, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EIIS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存の文献の結果は,動的システムは,補助関数として正弦関数を用いてカオスの広大な確率であることを明らかにした。研究は拡大を用いた離散コサイン変換は他のものより強いカオス構造能力を持っていることを示した。補助関数,濃淡画像マトリックスをもつ動的システムを形成するとしてDTC基底関数の再配置マトリックスは初期値敏感,多重サイクル,分岐現象の複雑さ,近似Lyapunov指数の正などの特性を持っている。類似したカオスアトラクタ,その形状と輪郭を同一人物の顔画像に類似していることが分かった。画像認識,ビデオ検索と他の分野で使用されているこれらのアトラクタが簡単なアルゴリズム,短い認識時間と優れた認識効果のような利点をもっている。有限場におけるカオスを研究するための優れた例である,結果としてデータ処理の分野におけるカオスと他の応用の機構を研究すべきである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： カオス ,  *動的系 ,  データ処理 ,  DCT【変換】 ,  アトラクタ ,  濃淡画像 ,  アルゴリズム ,  近似法 ,  *基底関数 ,  顔画像 ,  *画像 ,  画像認識
準シソーラス用語： ビデオ検索 ,  カオスアトラクタ ,  Lyapunov指数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： DCT ,  基底関数 ,  構築 ,  動的システム ,  サイクル