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J-GLOBAL ID：201802234817439121   整理番号：18A1221265

SVRRPMCC:サポートベクトル回帰機の正則化経路近似アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

SVRRPMCC : A Regularization Path Approximation Algorithm of Support Vector Regression

著者 (6件)： Wang Mei (東北石油大学計算机与信息技術学院 大慶163318;北京徳威佳業科技有限公司博士后科研工作站 北京100020) ,  Wang Shasha (東北石油大学計算机与信息技術学院 大慶163318) ,  Sun Yingqi (東北石油大学計算机与信息技術学院 大慶163318) ,  Song Kaoping (北京徳威佳業科技有限公司博士后科研工作站 北京100020;東北石油大学教育部提高油气采收率重点実験室 大慶163318) ,  Tian Feng (東北石油大学計算机与信息技術学院 大慶163318) ,  Liao Shizhong (天津大学計算机科学与技術学院 天津300072 4)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： 12  ページ： 42-47  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 正則化経路アルゴリズムは,サポートベクトル回帰マシン(SVR)を解く効果的な方法である。SVRの正則化経路の区分的線形特性により、この分類アルゴリズムは一回のSVR求解の時間複雑度内で正則化パラメータのすべての可能値及びSVRに対応する解を求めることができる。解経路確立の過程で線形方程式の解を求める必要があるため、既存の正確な計算方法は大規模なサンプルデータを処理するのが難しいため、正則化経路近似アルゴリズムを研究した。最初に,線形方程式の係数行列のランダムサンプリングを,MonteCarlo法を用いて実現し,近似係数行列を求めた。次に,Cholesky分解法を用いて,逆行列を高速に解く。さらに,SVRRPMCCアルゴリズムの近似誤差と計算複雑性を解析した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *近似法 ,  計算量 ,  無作為抽出 ,  逆行列 ,  *正則化 ,  高速度 ,  線形性 ,  一次方程式
準シソーラス用語： Cholesky分解 ,  係数行列 ,  複雑度 ,  分類アルゴリズム ,  *近似アルゴリズム ,  *サポートベクトル回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Support vector regression ,  Regularization path ,  Matrix approximation ,  Monte Carlo sample ,  Cholesky decomposition

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： サポートベクトル回帰 ,  正則化 ,  経路 ,  近似アルゴリズム