抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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ユーザプロファイルは,検索の精度を向上させることができる最も重要な文脈要素として,文献では,考えられてきた。特定の情報を探索する一方で,ユーザ経験を改善するために,情報検索のプロセスに統合した。これに加えて,時間因子は近年重要性を増しているとして,時間的動力学は主にユーザ挙動,関心と好みの変化を捕捉し,プロファイルを更新から構成されていることをユーザプロファイルの発展を調べるために導入した。著者らは,本論文において,電流と再発に興味が統一によるトレードオフを見出すために,重み付き項のベクターとして構築される一般的な時間に敏感なユーザプロファイルを提案した。ソーシャルメディアの人気は発現し,本命としてを共有し,マークそれらで興味が持たれる含量にユーザに利用されるデータの貴重な源としてである。この理由のために,筆者らはTwitterから収集したデータ,ソーシャルネットワーキングやマイクロブロギングサービスをすなわちの集合に従ってユーザプロファイルをモデル化した。,ユーザのオンライン関心を適応元の検索結果にするために,Web検索システムに再ランク付けプロセスを適用した。実験の結果は,ユーザプロファイル動力学を考慮しないベースラインモデルと提案手法を比較することにより,時間的特徴を添加することの重要性を証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
