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J-GLOBAL ID：201802234864456550   整理番号：18A2074261

複数物体追跡における特徴ベースおよび対称性ベースのグループ化のための機能的特殊化【JST・京大機械翻訳】

Functional specialization for feature-based and symmetry-based groupings in multiple object tracking

著者 (9件)： Wang Chundi (Beijing Key Laboratory of Applied Experimental Psychology, National Demonstration Center for Experimental Psychology Education (Beijing Normal University), Faculty of Psychology, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Hu Luming (Beijing Key Laboratory of Applied Experimental Psychology, National Demonstration Center for Experimental Psychology Education (Beijing Normal University), Faculty of Psychology, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Hu Siyuan (Beijing Key Laboratory of Applied Experimental Psychology, National Demonstration Center for Experimental Psychology Education (Beijing Normal University), Faculty of Psychology, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Hu Siyuan (National Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning and IDG/McGovern Institute for Brain Research, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Hu Siyuan (Center for Collaboration and Innovation in Brain and Learning Sciences, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Xu Yangwen (National Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning and IDG/McGovern Institute for Brain Research, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Zhang Xuemin (Beijing Key Laboratory of Applied Experimental Psychology, National Demonstration Center for Experimental Psychology Education (Beijing Normal University), Faculty of Psychology, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Zhang Xuemin (National Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning and IDG/McGovern Institute for Brain Research, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Zhang Xuemin (Center for Collaboration and Innovation in Brain and Learning Sciences, Beijing Normal University, Beijing, China)
資料名： Cortex  (Cortex)
巻： 108  ページ： 265-275  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3168A  ISSN： 0010-9452  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 我々の視覚システムは,動的視覚情報を日常的に処理するために注目を集めている。複数物体追跡(MOT)は,動的環境における持続的注意を研究するために広く使用されている。以前の研究は,特徴類似性(例えば,同じ色,サイズ,または形状を共有しているターゲット)に基づくターゲット間グループ化が追跡を容易にすることができることを報告した。最近の研究は,MOTタスクにおけるターゲット間の対称関係が自動的にトラッキング性能を改善でき,対称性と特徴に基づくより大きなグループ化効果が観察されることを見出した。しかしながら,複数の特徴キューに基づくグループ化は,1つの特徴キューに基づくグループ化よりも大きなグループ化効果を生成しなかった。なぜ対称性と特徴添加に基づくグループ化であったが,2つの特徴に基づくグループ化はそうではなかった。色または対称性に基づく刺激駆動のターゲット間グループ化が目標追跡プロセスを改善する方法は不明のままである。対称性ベースおよび特徴ベースのグループ化は異なる皮質および皮質下領域を含むと仮定し,色ベースおよび色形状ベースのグループ化は同じ領域において有意な活動において明らかにされる。本研究では,機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)を用いて,追跡中の特徴ベースおよび対称性ベースのグループ化に関与する皮質および皮質下領域を同定した。著者らの実験の結果は,側方後頭(LO)皮質が追跡中の対称性に基づくグループ化に関与していることを示した。両側被殻,側頭葉接合部(TPJ),および正面視野(FEF)は,特徴に基づく分類に関与している。著者らの発見は,刺激駆動のターゲット間対称性ベースのグループ化と特徴ベースのグループ化が異なる方法で目標追跡を改善することを示す可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 待ち行列 ,  *対称性 ,  形態 ,  側頭葉 ,  類似性 ,  接合 ,  皮質 ,  被殻 ,  接合部
準シソーラス用語： 側頭部 ,  後頭部 ,  ターゲット追跡 ,  動的環境 ,  視覚情報 ,  視覚システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 複数物体追跡 ,  対称性に基づくグルーピング ,  特徴ベースグルーピング ,  外側後頭(LO)皮質 ,  被殻 ,  側頭頭頂接合(TPJ)

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  中枢神経系  (EJ12030F) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 複数物体追跡 ,  対称性 ,  グループ化 ,  特殊化