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J-GLOBAL ID：201802234868182946   整理番号：18A0667537

生物学的特徴テクスチャ情報に基づくスイカ追跡アルゴリズムの設計と実現【JST・京大機械翻訳】

Design and implementation of watermelon traceable identification algorithm based on biometric texture information

著者 (3件)： Xing Xiangyang (華中農業大学信息学院,武漢,430070) ,  Liu Feng (華中農業大学信息学院,武漢,430070) ,  Gao Junxiang (華中農業大学信息学院,武漢,430070)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 33  号： 18  ページ： 298-305  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,生物学的特徴認識技術をトレーサビリティシステムに適用するために,本論文では,スイカの周辺のテクスチャ情報を用いて,果実の個体を識別する方法を提案した。まず第一に,スイカの画像を採取して,次に,環状領域を構築した。環状領域を正規化した後に,Gaborフィルタを用いて画像テクスチャを抽出し,符号化した。次に,符号間のHamming距離を計算することによって,テクスチャ符号化のマッチングを行った。実験では、100個のスイカが収穫後の貯蔵の初期、7日目と14日目に各画像を収集し、各群の100個のテクスチャコードを算出し、7日目、14日目の各コードと初期段階の各コードを2つずつ比較した。累積的に20,000回の比較により、スイカのテクスチャは唯一性があり、異なる個体のテクスチャ特徴はそれぞれ異なっていることが証明された。対数データを用いた仮説検定により、収穫後14d以内のテクスチャ特徴は時間の経過によって顕著な変化がないことが実証された(P>0.05)。理論と実験により、アルゴリズムは平行移動、スケールと回転に対して適応性があり、即ち、スイカの画像中の並進、スケールと回転はHamming距離の計算に対して顕著な影響を与えない(P>0.05)。最大のクラス間分散法を用いて50個のスイカのテクスチャコード内で判別閾値を訓練し、またこの閾値を用いて別の50個のスイカの3つの時間点間の相互比較により生成した100個の同じスイカからのHamming距離と4900個の異なるスイカからのHamming距離を判別した。結果により、上記Hamming距離はすべて正確に判別でき、正確率と再現率は100%であることが分かった。この研究は農産物トレーサビリティシステムの標識技術に新しい考え方を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正規化 ,  Hamming距離 ,  対数 ,  一意性 ,  *アルゴリズム ,  仮説検定 ,  符号化 ,  *スイカ ,  適応性 ,  画像
準シソーラス用語： 再現率 ,  テクスチャ特徴 ,  Gaborフィルタ ,  トレーサビリティシステム ,  *質感 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： biometrics ,  texture ,  algorithms ,  traceability system ,  food safety ,  feature extraction

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 生物学的特徴 ,  テクスチャ ,  スイカ ,  追跡アルゴリズム ,  設計