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J-GLOBAL ID：201802234870733800   整理番号：18A0536299

階層ピラミッド構造を有する高密度対応マッチングアルゴリズム【Powered by NICT】

A dense correspondences matching algorithm with hierarchical pyramid architecture

著者 (3件)： Sun Zhe (School of Instrumentation Science and Opto-electronics Engineering Beijing University of Aeronautics and Astronautics Beijing, China) ,  Zhang Yong (School of Instrumentation Science and Opto-electronics Engineering Beijing University of Aeronautics and Astronautics Beijing, China) ,  Chang Qutong (School of Instrumentation Science and Opto-electronics Engineering Beijing University of Aeronautics and Astronautics Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISP-BMEI  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高密度画素対応,深い畳込みニューラルネットワークからヒントを得たものである,を計算するための新しいマッチングアルゴリズムを提案した。一般的なアプローチは,ピクセルレベルで動作するが,多重スケールでの一致を計算 画像全体の範囲の粗いグリッド細胞へ,各原子パッチに階層的,多層ピラミッドアーキテクチャを提案した。アルゴリズムは二段階から成る:ボトムアップモードでは,異なるスケールで二枚の画像間のパッチの類似性を計算トップダウンモードで,底部まで最上層から類似性を凝集する。MikolajczykとMiddleburyデータセット上で提案アルゴリズムの性能を評価した。著者らのモデルは,反復集合組織だけでなく変化する照明のための特に優れた結果を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  *アルゴリズム ,  画素 ,  *角錐 ,  多層 ,  集合組織 ,  類似性
準シソーラス用語： マルチスケール ,  畳込みニューラルネットワーク ,  *マッチングアルゴリズム ,  *高密度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 階層 ,  ピラミッド ,  マッチングアルゴリズム