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J-GLOBAL ID：201802234898984050   整理番号：18A0537379

MRFおよびファジィクラスタリングに基づくjiaguwen画像セグメンテーションのための新しい方法【Powered by NICT】

New method for jiaguwen image segmentation based on MRF and fuzzy clustering

著者 (2件)： Xiaoju He (School of Aviation Engineering, Anyang University, China) ,  Zhiwu Liao (School of computer science, Sichuan Nomal University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SPAC  ページ： 204-208  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： JiaGuWen画像セグメンテーションはそのillegible書込み,重篤な雑音と破れたストロークのため難問である。画像セグメンテーションにおけるそれらの良好な性能のために,MRFおよびファジィクラスタリングに基づく新しいセグメンテーション法を提案した。セグメンテーションは,画像piedsのあいまい性と空間的関係を同時に考慮した新しいランダム関数に基づいている。新しい適応平衡係数を考慮したピクセルのグレイレベルと近傍の平均,標準偏差に従って計算した。新しいランダム関数の最終値を反復法により探索した。実験は,新しい方法がJiaGuWen画像セグメンテーションのための良好な性能を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  雑音 ,  曖昧さ ,  逐次近似 ,  画素 ,  標準偏差 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： 近傍 ,  グレイレベル ,  *画像セグメンテーション ,  *ファジィクラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： MRF ,  ファジィクラスタリング ,  画像セグメンテーション