文献

J-GLOBAL ID：201802234907357496   整理番号：18A0866228

ロジスティック回帰モデルに基づく黄河デルタ淡水回復湿地大型底生生物個体群分布シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Macrobenthic species distribution modeling based on a binary logistic regression: a case study of freshwater restoration wetlands in the Yellow River Delta of China

著者 (4件)： Yang Wei (北京師范大学環境学院,北京,100875) ,  Li Xiaoxiao (北京師范大学環境学院,北京,100875) ,  Li Ming (北京師范大学環境学院,北京,100875) ,  Sun Tao (北京師范大学環境学院,北京,100875)
資料名： Shengtai Xuebao  (Shengtai Xuebao)
巻： 37  号： 22  ページ： 7750-7759  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0885A  ISSN： 1000-0933  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大型底生生物種の分布の時空変化を把握することは、湿地の生態修復効率を正確に把握し、湿地の生態遷移過程を明らかにする上で、重要な理論と実践意義を持つ。黄河デルタ地区の一千二自然保護区の淡水回復湿地を研究区とし、2014-2015年の大型底生生物の野外サンプリングと優勢種に基づき、ササゴキョウ、中華ユスリカ、ユスリカ幼虫を典型的な優勢種として選び、Logistic回帰に基づく淡水回復湿地の大型底生生物種群分布のシミュレーションモデルを構築した。このうち、ササゴカイとユスリカ幼虫のシミュレーション結果がよく、シミュレーションの精度はそれぞれ84.9%と77.9%であり、中華guoying蜚のシミュレーション結果はあまり理想的ではなかった。生態水補給前後の大型底生生物のシミュレーション分布を比較した結果、ササゴカイは主に潮間帯に集中し、春、秋の両季節の生存確率分布の差異は顕著ではなかった。淡水回復湿地におけるユスリカ幼虫の分布確率は著しく向上し、その中、分割値0.5以上の生息面積が9.9-10.8倍増加し、退化湿地の生息地が淡水湿地の遷移過程にあることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ユスリカ科 ,  *底生生物 ,  摂水 ,  季節的変動 ,  生態遷移 ,  生息場所 ,  *個体群 ,  生存率 ,  潮間帯 ,  生態 ,  シミュレーションモデル ,  *湿地 ,  *淡水 ,  幼虫 ,  *シミュレーション
準シソーラス用語： *ロジスティック回帰モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： species distribution model ,  logistic regression ,  macrobenthic ,  freshwater restoration wetlands ,  Yellow River Delta

分類 (2件)： 異種生物間相互作用  (EE01050A) ,  沿岸海洋物理学  (DC06060N)

タイトルに関連する用語 (10件)： ロジスティック回帰モデル ,  黄河デルタ ,  淡水 ,  回復 ,  湿地 ,  大型 ,  底生生物 ,  個体群 ,  分布 ,  シミュレーション