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J-GLOBAL ID：201802234907487177   整理番号：18A1810224

微分進化に基づく加重k平均アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Weighted K-means Algorithm Based on Differential Evolution

著者 (1件)： Wang Fengling (School of Mathematics and Computer Hezhou, Hezhou University, Guangxi, 42899, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IMCEC  ページ： 1-2274  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： k-平均アルゴリズムは初期のクラスタ化中心と異常データによって制約されて,不安定なクラスタリング結果は起こりやすい。この問題を解決するために,本論文は最初に微分進化アルゴリズムの研究状態を分析して,微分進化アルゴリズムの基本的アイデアと利点を紹介して,微分進化に基づく加重進化アルゴリズムを提案して,強いグローバル探索能力,初期クラスタ化中心を有する微分進化アルゴリズムを採用した。クラスタ分析に及ぼすサンプルの種々の影響度に従って,重みづけを導入して,異常値のような不確実性の悪影響を減少させ,安定したクラスタリング結果を得た。実験結果は,アルゴリズムによって選択した初期クラスタリング中心が最終クラスタリング中心に近く,クラスタリング精度を保証しながらアルゴリズムの計算効率を改善することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 異常値 ,  *アルゴリズム ,  重みづけ ,  クラスタ分析 ,  不確実性 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 計算効率 ,  進化的アルゴリズム ,  微分進化アルゴリズム ,  *加重 ,  *微分進化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 微分進化 ,  加重 ,  平均 ,  アルゴリズム