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J-GLOBAL ID：201802234933434620   整理番号：18A0706933

自己改善医療サービスシステムのための離散事象システム仕様フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Discrete Event System Specification Framework for Self-Improving Healthcare Service Systems

著者 (1件)： Zeigler Bernard P. (RTSync Corp., Phoenix, AZ, USA)
資料名： IEEE Systems Journal  (IEEE Systems Journal)
巻： 12  号： 1  ページ： 196-207  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2238A  ISSN： 1932-8184  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヘルスケアサービスシステム(HSS)は人間と技術で作られており,そこでは,自己改善は機械学習よりも人間の理解に主に基づいている。したがって,そのようなシステムが連続的に自己改善するために,それは,そのサービスの質を向上させるような代替案の選択に関する人間の決定をサポートするために,正しいデータとモデルを提供しなければならない。本論文における著者らの焦点は,モデリングとシミュレーション(M&S)が協調を導入して,学習と連続的改良のために条件を果たすことをもたらす設計サービスインフラストラクチャを助けることができる方法を示すことであった。これを行うために,システムエンジニアリング(SOSE)のシステム内の離散事象システム仕様(DEVS)形式の適用を議論し,コンポーネントシステムの複数の異なる活動を含むトランザクションの協調モデルを開発し,患者中心協調ケア介入を実行するために選択的に配列する必要がある。このような協調概念が,システム(SoS)の学習協調システムとしてのヘルスケアの連続的改善のために,提案した情報技術を支援するための層を提供する方法を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報技術 ,  モデリング ,  システム工学 ,  機械学習 ,  シミュレーション ,  患者 ,  *学習
準シソーラス用語： 協調システム ,  協調モデル ,  連続的改善 ,  *離散事象系 ,  *サービスシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自己 ,  医療サービス ,  離散事象システム ,  仕様 ,  フレームワーク