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J-GLOBAL ID：201802235000459109   整理番号：18A0289571

ヒト群衆の挙動のための自動モデル構築【Powered by NICT】

Automatic model construction for the behavior of human crowds

著者 (6件)： Zhong Jinghui (South China University of Technology, School of Computer Science and Engineering, Guangzhou, China) ,  Zhong Jinghui (Nanyang Technological University, School of Computer Science and Engineering, Singapore) ,  Cai Wentong (Nanyang Technological University, School of Computer Science and Engineering, Singapore) ,  Lees Michael (University of Amsterdam, Computational Lab, Amsterdam, Netherlands) ,  Lees Michael (National Research University ITMO, St. Petersburg, Russia) ,  Luo Linbo (Xidian University, School of Cyber Engineering, Xi’an, China)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 56  ページ： 368-378  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現実的な挙動を生成するために,エージェントの適切な行動ルールの設計計算モデルの多くの型で基本的で挑戦的な課題である。人間群衆のビデオデータから,行動ルールの形で,記述モデルを自動生成する新しい方法論を提案した。提案した方法論では,モデリング群衆行動の問題は,記号的回帰問題として定式化し,自己学習遺伝子発現プログラミングを利用して問題を解決し,データに適合する行動ルールを自動的に取得した。その有効性を評価するために,スイスにおけるビデオデータセットからモデルを発生させ,次に,米国からのビデオデータに対する検証によるモデルの一般性を試験するために提案した方法を適用した。結果は,一つのシナリオの人々の観察された運動に基づいて,提案した方法論は,異なる状況(例えば,スイスと米国)におけるもう一つのシナリオの群衆動力学を記述することができる一般的なモデルを自動的に構築できる限り群集行動パターンは類似していることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： エージェント ,  *ヒト ,  スイス連邦 ,  定式化 ,  計算モデル ,  普遍性 ,  アメリカ合衆国 ,  *モデリング
準シソーラス用語： 行動パターン ,  遺伝子発現プログラミング ,  自己学習 ,  自動生成 ,  映像データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： エージェントベースモデリング ,  群集のモデリングとシミュレーション ,  遺伝的プログラミング ,  遺伝子発現プログラミング ,  記号回帰

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ヒト ,  挙動 ,  モデル構築