多目的水資源システムにおける動的選好進化の同定とモデリング【JST・京大機械翻訳】

Mason E.; Giuliani M.; Castelletti A.; Castelletti A.; Amigoni F.

文献

J-GLOBAL ID：201802235062220339 整理番号：18A1062767

多目的水資源システムにおける動的選好進化の同定とモデリング【JST・京大機械翻訳】

Identifying and Modeling Dynamic Preference Evolution in Multipurpose Water Resources Systems

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資料名：
巻： 54 号： 4 ページ： 3162-3175 発行年： 2018年
JST資料番号： B0706A ISSN： 0043-1397 CODEN： WRERAQ 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

多目的水システムは通常,相反する運転目的のトレードオフで操作される。定常状態気候および社会経済的条件下では,そのようなトレードオフは公平かつ/または効率的な選好を表すと考えられる。外部強制における極端な変動性は,水オペレータのリスク回避に影響し,彼の選好における変化を力にする可能性がある。これらのシフトを適切に説明することは,オペレータの行動の厳密な遡及的評価の鍵であり,将来のシステム進化を予測するための記述モデルを構築することである。本研究では,異なる選好の選択が外部強制の変化にどのように関連しているかを調べた。選好選択は,システム性能における最近の極端な変化に従って進化することを論じた。目的の一つにおいて実行することは,利用目的に対する選好を押し上げる。この仮定を試験するために,オペレータの選好選択をシミュレートする合理的な手順を開発した。著者らは,複数の仮想エージェントが独立して異なる目的を最適化するマルチラテラル折衝にこの選択をマップした。エージェントは,システムの運用のための妥協策を周期的に交渉する。各折衝ステップにおけるエージェントの態度は,それらが最大になる特定の目的によって測定された最近のシステム性能によって決定される。次に,認知心理学,アベイラビリティバイアスから概念を実装する選好動力学の数値モデルを提案した。著者らは,洪水制御と給水のために運用された合成湖に関する著者らのモデリングフレームワークをテストした。結果は,著者らのモデルが,極端な湿潤と乾燥状態によって駆動されるオペレータの選択と動的進化をうまく捉えることを示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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移動床,浮遊,沈殿などの水理 , 流出解析

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