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J-GLOBAL ID：201802235066720283   整理番号：18A2031766

最小点と形状文脈に基づく指紋画像ハッシング【JST・京大機械翻訳】

Fingerprint Image Hashing Based on Minutiae Points and Shape Context

著者 (3件)： Wang Hongxia (School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China) ,  M. Abdullahi Sani (School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China) ,  Malik Asad (School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
資料名： International Journal of Digital Crime and Forensics  (International Journal of Digital Crime and Forensics)
巻： 10  号： 4  ページ： 1-20  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3862A  ISSN： 1941-6210  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 指紋詳細は,終端と分岐として指紋画像特徴点のユニークな表現である。したがって,これらの特徴点からハッシュ署名を生成することは,ロバストなハッシュ署名の望ましい特性を確実に満たし,指紋画像コンテンツ認証目的に正確に適合する。本論文では,新しい詳細と形状コンテキストベースの指紋画像ハッシング方式を提案した。指紋画像詳細点を,それらの配向と記述子を組み込むことによって抽出し,次に,独特の,コンパクトでロバストなハッシュ署名を生成するために,形状文脈ベースの記述子に埋め込んだ。提案した方式のロバスト性を,雑音付加,ぼけおよび幾何学的分布を含むコンテンツ保存攻撃を実行することによって決定した。与えられた攻撃から効率的な結果が得られた。また,提案と他の最新の方式の間の性能比較に関する一連の評価は,より良い結果を得ることによって,ロバストで安全であることを証明した。Copyright 2018 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *指紋 ,  雑音 ,  *ハッシング ,  コンテンツ ,  認証 ,  ロバスト性 ,  安全性
準シソーラス用語： 性能比較 ,  特徴点 ,  *指紋画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 指紋画像 ,  ハッシング ,  画像ハッシング ,  小口点 ,  形状文脈

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 文脈 ,  指紋画像 ,  ハッシング