抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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SuzukiとNiida(2015)は,AND-ORツリー上の独立分布(ID)に関する以下の結果を示した。そこでは,それらは深さ第一アルゴリズムのみを考慮した。(1)正の実数数r<1が与えられ,I(r)が0を持つ根の確率がrであるようなすべてのIDのクラスを示す。もし,I(r)のメンバーの中で,dは最良アルゴリズムのコストの最大値であり,次にdは独立で同一の分布(IID)である。(2)I(r)の代わりにすべてのIDのセットに対して上記のものと同じである。非深さ第一アルゴリズムが考慮される場合,(1)と(2)の対応物は上記の研究で開かれている。Pengら(2017)は,(1)と(2)を多分岐木に拡張した。(2)それらは,値0を持つ根の確率が0も1でもないというIDに関する付加的仮説を与えた。著者らは,Suzuki-Niidaの2つの質問に対する肯定的な答えを与えた。証明の鍵は,IDがIDの間の平衡を達成するならば,dは最初に深さである最適アルゴリズムを持つことである。さらに,著者らは,非深さ第一アルゴリズムが考慮される場合に,Pengらの定理3を拡張した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】