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J-GLOBAL ID：201802235095297455   整理番号：18A0447592

画像レジストレーションのためのロバストなアフィン不変点抽出アルゴリズム【Powered by NICT】

A Robust Affine Invariant Point Extraction Algorithm for Image Registration

著者 (4件)： Wang Wei ,  Yan Xingwei ,  Wang Zhilin ,  Shi Jianhua
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISCID  ページ： 79-82  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アフィン不変性は点ベース画像レジストレーションにおける基準点の重要な特性である。本論文では,高度にロバストなアフィン不変点抽出アルゴリズムを提案した。二形状の対を対象として,二形状の結ぶ線重心に平行な縦セグメントとして処理し,y軸に一様にサンプリングされた遮断を持ついくつかの長軸方向のセグメントは採用した二形状間の相対的姿勢を反映する記述子を計算した。一方,採取した縦セグメントの交点と形状の輪郭を基準点とした。対応する形状を記述子との間の最小距離に基づいて発見した後,対応する形状からのアフィン不変制御点を画像間の変換を推定するために用いられる。人工的データおよび実データ上での実験結果は,著者らのアルゴリズムが,より高い精度でSCよりも優れているを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 基準点 ,  重心 ,  *ロバスト性 ,  *画像 ,  *不変性 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 制御点 ,  最小距離 ,  アフィン不変性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： レジストレーション ,  ロバスト ,  不変 ,  アルゴリズム