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J-GLOBAL ID：201802235095741250   整理番号：18A0763302

電解質調整電界効果トランジスタとその人工シナプス素子応用【JST・京大機械翻訳】

Electrolyte Gated Field-Effect Transistors and Artificial Synaptic Device Applications

著者 (1件)： Zhu Liqiang (中国科学院寧波材料技術与工程研究所,浙江省石墨xi応用研究重点実験室,浙江寧波315201;中国科学院大学,北京100049)
資料名： Zhongguo Cailiao Jinzhan  (Zhongguo Cailiao Jinzhan)
巻： 36  号： 10  ページ： 742-755  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3058A  ISSN： 1674-3962  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年、脳神経形態工学は情報分野における研究の焦点となっており、今後の人工知能発展の有力な補足と成長点となり、マイクロエレクトロニクス技術の発展を促進する。ヒト脳の中には~1011個のニューロンと~l015個のシナプスが接続され、シナプス構造はニューロン間の情報伝達の重要な部位であり、脳の認知行為の基本ユニットであり、超大量の並列シナプス計算に役立ち、脳の計算モデルは非常に信頼できる。そのため、人工シナプスデバイスを開発することは神経形態工学にとって重要な意義がある。現在、国際的に人工シナプス装置に関する研究は始まり、最新の研究成果は絶えず現れ、人工知能と神経形態領域の重要な分枝になり、今後人工知能の発展に新しい活力を注ぐ。イオン伝導体電解質は独特なイオン/電子界面結合特性を有し、静電調節デバイスにおいて独特な応用価値があり、凝集物質の新しい規則を明らかにするために新たな道を提供し、独特な界面イオン結合特性及び関連する界面電気化学過程によっても、その特徴を示した。それは人工シナプス装置と神経形態システムにおいて、極めて強い応用前景がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 化学プロセス ,  計算モデル ,  人工知能 ,  脳神経 ,  界面 ,  イオン ,  凝集 ,  *シナプス ,  *FET【トランジスタ】 ,  形態 ,  ヒト ,  ニューロン ,  *電解質 ,  マイクロエレクトロニクス
準シソーラス用語： 神経 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： field-effect transistors ,  electrolyte modulation ,  electric-double-layer effects ,  solid-state electrolytes ,  synaptic transistors ,  synaptic responses

分類 (3件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  細胞生理一般  (EF02010S) ,  神経の基礎医学  (GN01020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電解質 ,  電界効果トランジスタ ,  人工 ,  シナプス素子 ,  応用