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J-GLOBAL ID：201802235115749212   整理番号：18A0846468

データマイニング技術を用いたハンガリーのハンガリーデータベースの応用:共同アプローチ【JST・京大機械翻訳】

An application of IoT on Hungarian database using data mining techniques: A collaborative approach

著者 (3件)： Joshi Manish (Dept. of Computer Science & Engineering, Amity University Uttar Pradesh, Lucknow, India) ,  Hazela Bramah (Dept. of Computer Science & Engineering, Amity University Uttar Pradesh, Lucknow, India) ,  Singh Vineet (Dept. of Computer Science & Engineering, Amity University Uttar Pradesh, Lucknow, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICACCA  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Webを通して接続する世界における全体の新しい概念であるインターネットは,インターネットと実際のオブジェクトを接続することに焦点を合わせており,単一タップ上のスマートオブジェクトを用いてより正確に決定することを可能にする人間進化の全体的な新しい次元を提供する。人々の生活を結びつけるこの方法は,応用の全体の新しいバンチを与える。本論文では,スマートな意思決定と行動に基づく意思決定システムが実際に知識抽出プロセスによってバックアップされているというインターネットによるデータマイニング技術を用いる協調的アプローチを提供することに焦点を合わせた。本論文は,事例研究として心疾患データセットの下でハンガリーデータベースを使用する。そこでは,決定木,k平均クラスタ化,およびナイーブbayesのような異なるデータマイニングアルゴリズムを,オープンソースデータ科学プラットフォームRapid Minerの助けを借りてデータセットに関するアイ開口事実を発生させる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  インターネット ,  ディシジョンツリー ,  意思決定 ,  事例研究 ,  心臓病 ,  開口 ,  Web【情報システム】 ,  *ハンガリー
準シソーラス用語： データサイエンス ,  オープンソース ,  知識抽出 ,  意思決定システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： データマイニング技術 ,  ハンガリー ,  データベース ,  応用 ,  共同