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J-GLOBAL ID:201802235137052165   整理番号:18A0707486

表面筋電図信号に基づく上肢を用いた人工肘関節分類【JST・京大機械翻訳】

Artificial elbow joint classification using upper arm based on surface-EMG signal
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ICETSS  ページ: 1-4  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,肘関節切断を伴う障害者に対する表面筋電図(sEMG)信号を用いた肘関節運動認識の方法を提案した。それは,筋肉のない前腕が前腕を制御することができないという状況を解決する。前処理システムはsEMG信号をソフト閾値法によって除去するためにsEMG信号を処理して,次に,sEMG信号をノイズ除去して,運動を認識するために特徴を訓練する人工ニューラルネットワークに送った。4つの運動を活性化するこの方法の確率は91.78%であり,認識運動の実験結果によって実証された。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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生体計測  ,  パターン認識  ,  生体代行装置 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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