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J-GLOBAL ID：201802235153230745   整理番号：18A0861400

ゼロショット学習による人間-物体相互作用認識のスケーリング【JST・京大機械翻訳】

Scaling Human-Object Interaction Recognition Through Zero-Shot Learning

著者 (5件)： Shen Liyue ,  Yeung Serena ,  Hoffman Judy ,  Mori Greg ,  Fei-Fei Li
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： WACV  ページ： 1568-1576  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の物体相互作用(HOI)を認識することは,視覚世界における人間の行動の豊かな多様性を区別する重要な部分である。最近の進歩は,完全に監視された設定におけるHOI認識の改善においてなされているが,可能な人間-オブジェクト相互作用の空間は大きく,興味のあるすべての相互作用に対するラベル付き訓練データを得ることは実用的ではない。本研究では,ゼロショット学習アプローチにより,カテゴリーの長いテールにHOI認識をスケーリングする挑戦に取り組んだ。本論文では,動詞とオブジェクトに関する推論を行うHOI検出のための因数分解モデルを導入し,テスト時間において,新しい動詞オブジェクト対に対する検出を生成することができる。著者らは最近導入された大規模HICODETデータセットに関する実験を提示して,著者らのモデルが完全に監視されたHOI検出において最先端技術に匹敵することができて,同時に新しいHOIカテゴリの効果的なゼロショット検出を達成することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用 ,  視覚 ,  因数分解 ,  *学習 ,  動詞
準シソーラス用語： 最先端技術 ,  訓練データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ショット ,  学習 ,  人間 ,  物体 ,  相互作用 ,  スケーリング