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J-GLOBAL ID：201802235156276629   整理番号：18A0101166

気象災害に基づくORYZA(V3)モデルによる二期イネの発育期シミュレーションへの適応性評価【JST・京大機械翻訳】

Adaptability Evaluation of ORYZA(V3) Model to Simulation of Development Stage of Double Cropping Rice Based on Meteorological Disaster

著者 (6件)： Li Ning (中国熱帯農業科学院環境与植物保護研究所,海南 海口 571101;農業部dan州農業環境科学観測実験站,海南 dan州 571737) ,  Bai Rui (海南省气象科学研究所,海南 海口,570203) ,  Wu Lu (中国農業大学資源与環境学院,北京,100193) ,  Gao Jiachen (中国農業大学資源与環境学院,北京,100193) ,  Yi Kexian (中国熱帯農業科学院環境与植物保護研究所,海南 海口,571101) ,  Li Wei (中国熱帯農業科学院環境与植物保護研究所,海南 海口 571101;農業部dan州農業環境科学観測実験站,海南 dan州 571737)
資料名： Ganhan Qixiang  (Ganhan Qixiang)
巻： 35  号： 4  ページ： 559-566  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3170A  ISSN： 1006-7639  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 2005年から2014年までの海南島における4つのサイト(海口,蘭州,楽東,Qianghai)の気象データ,気象災害データ,土壌,イネの発育期間などの観測データを用いて,ORYZA(V3)モデルの適応性を評価した。モデルの調整と検証を行い、異なる品種の水稲発育期のパラメーターを現地化した。水稲の各発育期に出現した気象災害とその回数を統計し、各発育期における出現回数の多い気象災害をスクリーニングした。単独の気象災害を背景として、各発育期のシミュレーションと実測結果を比較検証した。結果は以下を示した。ORYZA(V3)モデルは,海南島における二次イネの発育期のシミュレーション精度が高く,決定係数R2>0.90で,正規化二乗平均平方根誤差NRMSEは,3.97%~9.80%であった。二次水稲の発育期に現れる気象災害の回数は多いから少ない順になる。高温,台風,乾燥;ORYZA(V3)モデルによる気象災害に対する敏感性は大きいから小さい順になる。台風,高温,乾燥。台風の背景において,開花期におけるR2は0.90,NRMSEは3.90%であり,その他の発育期のシミュレーションは誤差範囲外であった。高温の背景において、早稲のR2は0.87~0.89、晩稲のR2は0.18~0.61、二期作水稲のNRMSEは3.49%~5.71%であった。干ばつの背景において,R2>0.87,NRMSEは3.11%~9.73%であった。評価結果はモデルの応用と最適化において一定の参考価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *成長期 ,  干ばつ ,  *シミュレーション ,  *適応性 ,  高温 ,  品種 ,  水稲 ,  台風 ,  海洋 ,  *気象災害 ,  気象データ ,  正規化 ,  最適化
準シソーラス用語： 開花期 ,  決定係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ORYZA(V3) crop growth simulation model ,  meteorological disaster ,  double cropping rice ,  Hainan island

分類 (1件)： 稲作  (FC03020C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 気象災害 ,  Oryza ,  モデル ,  イネ ,  発育期 ,  シミュレーション ,  適応性 ,  評価