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J-GLOBAL ID：201802235180621709   整理番号：18A0211084

健康効用値測定におけるマッピング法とその関連モデルについて概説した。【JST・京大機械翻訳】

Overview of the Mapping Method and Relevant Models in Health Utility Values Measurement

著者 (3件)： Sun Yuanyuan (中国薬科大学国際医薬商学院,南京,211198) ,  Yu Zheng (中国薬科大学国際医薬商学院,南京,211198) ,  Li Hongchao (中国薬科大学国際医薬商学院,南京,211198)
資料名： Zhongguo Yaofang  (Zhongguo Yaofang)
巻： 28  号： 29  ページ： 4045-4049  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3688A  ISSN： 1001-0408  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的;非効用尺度の測定結果を健康効用値に転化するために、方法学の参考を提供する。方法;国内外の文献を調査し、健康価値の測定におけるマッピング法及び関連モデルをまとめ、生存品質尺度の測定結果をヨーロッパの5次元健康尺度の効用値に変換することを例として、各モデルの確率マッピングにおける応用を紹介した。結果;マッピング法は非効用尺度と効用尺度の間のマッピング関係を確立することによって、健康効用値を得ることができる。一般的な最小二乗(OLS)モデル,最小絶対偏差(CLAD)モデル,Tobitモデル,多変量ロジスティック回帰(MNL)モデル,およびBayesianネットワーク(BN)モデルを含むモデルを一般的に使用することができることが知られている。そのうち、OLSモデルは相対的に簡単で、予測の有効性は比較的に良いが、天井効果の制限を受ける。Tobitモデルは天井や床効果の制限を受けず、誤差項が分散性と正規性を満たす場合、その予測結果はOLSモデルより優れている。CLADモデルは,Tobitモデルに適用されない場合に,誤差項の不均一性に適用することができる。MNLモデルは最初に回帰分析により健康状態を確定し、その効用値を確定する。BNモデルは予測の妥当性が良く、計量経済学における多くの仮説と制約条件にも関わらないが、その構築過程は領域専門家の影響が大きい。MNLまたはBNモードによる健康効用値を計算する方法は主にモンテカルロシミュレーション法、期待効用値法と最大可能確率法などがある。モデルの性能評価は,適合度,調整適合度,平均誤差,平均二乗誤差,平均絶対誤差などを用いて行い,最適モデルを選択し,そして,健康価値を計算した。結論;各マッピングモデルにはそれぞれの長所と短所があるため、臨床研究において実際の状況によって異なるマッピングモデルを選択する必要がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 性能評価 ,  計量経済学 ,  *写像 ,  予測 ,  ヨーロッパ ,  不均一性 ,  分散度 ,  回帰分析 ,  確率論 ,  最小二乗法 ,  品質
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  適合度 ,  モンテカルロシミュレーション ,  *健康 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Mapping method ,  Health utility value ,  Mapping model ,  Medical outcomes study 12-item short form health sur-vey ,  EuroQol group’s 5-domain

分類 (5件)： 雪氷学  (DC08000N) ,  機械的性質  (WB02030U) ,  燃料電池  (YB04040V) ,  コンクリート構造  (RA04030A) ,  その他の切削  (QC02040C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 効用 ,  マッピング法 ,  モデル