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J-GLOBAL ID：201802235185538596   整理番号：18A0444494

DSPに脳MR画像セグメンテーションアルゴリズムの実装【Powered by NICT】

Implementation of brain MR image segmentation algorithm on DSP

著者 (3件)： Avachar Vaishnavi (Department of Electronics and Telecommunication, Yeshwantrao Chavan College of Engineering, Nagpur, India) ,  Mushrif Milind (Department of Electronics and Telecommunication, Yeshwantrao Chavan College of Engineering, Nagpur, India) ,  Dubey Yogita (Department of Electronics and Telecommunication, Yeshwantrao Chavan College of Engineering, Nagpur, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSP  ページ： 2066-2070  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,脳磁気共鳴(MR)画像セグメンテーションのハードウェア実装のための方法を提案した。直観主義ファジィ集合とラフ集合を組み合わせた効果的なアルゴリズムは,不確実性とあいまいさを扱うために開発した。このアルゴリズムはコードコンポーザStudioソフトウェアを用いたTMS320C6748ディジタル信号プロセッサスターターキットに実装した。多レベルしきい値処理法を提示し,そのためのピークと谷点はintuitionisicファジィ粗さ測定グラフから得られた。アルゴリズムを用いて,脳MR画像は三つの領域に分割される;脳脊髄液(CSF),灰白質(GM)および白質(WM)。定量的評価と実験結果解析を行い,提案アルゴリズムの優位性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 白質 ,  ラフ集合 ,  ファジィ集合 ,  不確実性 ,  *NMRイメージング ,  ディジタル信号プロセッサ ,  曖昧さ ,  灰白質 ,  磁気共鳴 ,  ソフトウェア ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 定量的評価 ,  閾値処理 ,  ハードウェア実装 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： DSP ,  脳 ,  MR画像 ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム ,  実装