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J-GLOBAL ID：201802235192500871   整理番号：18A1770449

クラスタリングモデル推定へのアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Approach to Clustering Models Estimation

著者 (2件)： Baimuratov Ildar R. (ITMO University, Saint Petersburg, Russia) ,  Zhukova Nataly A. (ITMO University, Saint Petersburg, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： FRUCT  ページ： 19-24  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くのクラスタリングアルゴリズムとモーメントに存在するクラスタリング品質基準がある。クラスタリングタスクに従って,異なる基準を,1つまたはもう1つのクラスタリングモデルを選択するための地上として用いることができた。しかし,クラスタリング品質基準の選択は,いかなる形式的アプローチにも基づいておらず,アナリストの直感にのみ依存する。クラスタリングモデルの構造を解析し,クラスタリング品質の因子を抽出することにより,品質推定をクラスタリングするための系統的アプローチを提案した。さらに,クラスタリング品質推定は,クラスタリングの結果で生成された知識または情報の推定を必要とすると信じる。しかし,既存の情報基準はクラスタリングモデルを選択するための基準として用いることができず,クラスタリングのための新しい情報基準を提案し,それを実験的に調べることができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  *クラスタ化 ,  モーメント ,  品質基準
準シソーラス用語： モデル推定 ,  クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： クラスタリング ,  モデル推定