抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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多くのクラスタリングアルゴリズムとモーメントに存在するクラスタリング品質基準がある。クラスタリングタスクに従って,異なる基準を,1つまたはもう1つのクラスタリングモデルを選択するための地上として用いることができた。しかし,クラスタリング品質基準の選択は,いかなる形式的アプローチにも基づいておらず,アナリストの直感にのみ依存する。クラスタリングモデルの構造を解析し,クラスタリング品質の因子を抽出することにより,品質推定をクラスタリングするための系統的アプローチを提案した。さらに,クラスタリング品質推定は,クラスタリングの結果で生成された知識または情報の推定を必要とすると信じる。しかし,既存の情報基準はクラスタリングモデルを選択するための基準として用いることができず,クラスタリングのための新しい情報基準を提案し,それを実験的に調べることができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】