訓練されていないおよび訓練された参加者における容積変動と胸腹部運動パターンの分析のためのマーカーモデルの比較【JST・京大機械翻訳】

Massaroni Carlo; Piaia Silvatti Amanda; Levai Irisz Karolina; Dickinson John; Winter Samantha; Schena Emiliano; Silvestri Sergio

文献

J-GLOBAL ID：201802235193173018 整理番号：18A1305557

訓練されていないおよび訓練された参加者における容積変動と胸腹部運動パターンの分析のためのマーカーモデルの比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of marker models for the analysis of the volume variation and thoracoabdominal motion pattern in untrained and trained participants

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資料名：
巻： 76 ページ： 247-252 発行年： 2018年
JST資料番号： D0632A ISSN： 0021-9290 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：短報発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

呼吸評価および呼吸中の胸部および腹部運動の生体力学的解析は,運動捕捉システムを用いて行うことができる。この方法論の利点は,区画呼吸量,胸腹部パターン,各区画の割合寄与および区画間の協調の分析を可能にすることである。文献では,主に2つのマーカーモデルが報告されており,幹に置かれた89個のマーカーの完全なマーカーモデルと32個のマーカーを持つ減少したマーカーモデルが報告されている。しかし,実際には,位置決めと後処理において,体幹上の多数のマーカが時間がかかる。本研究では,(i)呼吸パラメータを得る能力(呼気量)と胸腹部運動パターン(コンパートメント割合の寄与とコンパートメント間の協調)を評価するために,完全マーカーモデルを,(i)呼吸パラメータを得る能力,(ii)訓練と非訓練,男性と女性のような異なるグループにおけるそれらの応答を評価するために比較した。試験はすべてのグループ(R2>0.93)における潮汐容積値の強い相関を明らかにしたが,減少モデルは89マーカーモデルと比較して樹幹容積を過小評価した。最も高い過小評価は,訓練された男性(0.43Lのバイアス)で見られた。3方向ANOVA試験は,モデルがコンパートメント寄与の評価に影響しないことを示し,32のマーカーモデルは,研究グループにおける胸腹部呼吸パターンを区別するのに適切であった。著者らの知見は,減少したマーカーモデルが,訓練されたおよび訓練されていない個体群の両方において,胸腹部運動を分析するために使用されることができることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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著者キーワード (5件)： , , , ,

循環系モデル , 筋骨格系・皮膚モデル

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