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J-GLOBAL ID：201802235200148021   整理番号：18A0711304

住宅利用者のための火星とCMARSモデルによる天然ガス消費予測【JST・京大機械翻訳】

Natural gas consumption forecast with MARS and CMARS models for residential users

著者 (4件)： OEzmen Ayse (University of Calgary, Department of Mathematics and Statistics, Calgary, Canada) ,  Yilmaz Yavuz (BOTAS, Survey and Project Department, Ankara, Turkey) ,  Weber Gerhard-Wilhelm (Poznan University of Technology, Faculty of Engineering Management, Chair of Marketing and Economic Engineering, Poznan, Poland) ,  Weber Gerhard-Wilhelm (METU, Institute of Applied Mathematics, Ankara, Turkey)
資料名： Energy Economics  (Energy Economics)
巻： 70  ページ： 357-381  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0757B  ISSN： 0140-9883  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 予測天然ガス消費は,効率的なシステム運用に不可欠であり,天然ガス局所分布複合(LDCs)における決定を計画するために必要である。住宅利用者は,特に冬の季節において,流通システムに供給されるかなりの量の総ガスを要求する主要な消費者である。天然ガスは主に暖房用に使用されており,住宅利用者による食品の調理のためには,それらは自然に中断しなければならない。配電システムがガス供給に対して限られた能力を持つという事実のために,高い季節と全体の年の間の適切な計画と予測は,重要で不可欠になった。本研究は,AnkaraのLDCであるBaskentgazの責任領域について行った。予測モデルMARS(多変量適応回帰スプライン)とCMARS(Conic多変量適応回帰スプライン)は住宅利用者の1日先の消費のために形成される。モデルは両方のアプローチを比較することを可能にするだけではなく,それらはまた,それらの平均の暖房自由度(HDD)等価性に対して,実際の毎日の最小および最大温度の影響を解析した。2009~2012年の毎日のデータを用いて得られた1日先のモデルを用いて,2013年の毎日の消費量を予測し,結果を既存の方法ニューラルネットワーク(NN)と線形回帰(LR)と比較した。本研究の結果は,2つの新しい競争アプローチとして天然ガス産業に対するMARSとCMARS法を提示する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 等価性 ,  消費者 ,  予測モデル ,  系統運用 ,  ニューラルネットワーク ,  流通システム ,  *予測 ,  自由度 ,  配電系統 ,  *天然ガス ,  スプライン ,  *火星 ,  食品
準シソーラス用語： 線形回帰 ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 天然ガス消費 ,  多変量適応回帰スプライン ,  円錐多変量適応回帰スプライン ,  円錐二次計画法 ,  多重線形回帰 ,  ニューラルネットワーク ,  1日前方予測

分類 (2件)： 気体燃料工業一般  (YE02010J) ,  エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 住宅 ,  火星 ,  モデル ,  天然ガス ,  消費 ,  予測