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J-GLOBAL ID：201802235208263347   整理番号：18A2034279

海洋導波路における機会源のブラインドデコンボリューションを用いた逐次ボトムパラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

Sequential bottom parameter estimation using blind deconvolution of sources of opportunity in ocean waveguide

著者 (4件)： Zhang Xuedong (Inst. of Acoust., Chinese Acad. of Sci., No. 21 North 4th Ring Rd., Beijing 100190, China, [e-mail]) ,  Durofchalk Nicholas C. (Georgia Inst. of Technol., Annville, PA) ,  Wu Lixin (Inst. of Acoust., Chinese Acad. of Sci., Beijing, China) ,  Sabra Karim G. (Georgia Inst. of Technol., Atlanta, GA)
資料名： Journal of the Acoustical Society of America  (Journal of the Acoustical Society of America)
巻： 144  号： 3  ページ： 1974  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0249A  ISSN： 0001-4966  CODEN： JASMAN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,数値シミュレーションと2016Santa Barbaraチャネル(SBC)実験記録の両方を用いて,数kmまでの範囲の船舶騒音について,機会源のレーベースブラインドデコンボリューション(RBD)に基づく逐次的な海底パラメータ推定の性能を調べた。RBDアルゴリズムは,良く分解された光線経路に沿った広帯域ビーム成形により,ソースからアレイへのチャネルインパルス応答(CIR)を近似するために,ランダムソースの未知位相を推定することに依存する[Sabraら,JASA,2010,EL42-7]。底面反射損失を推論するために,直接と底面の境界到達の電力比を処理し,底部パラメータを逆にするために利用した。通常,推定した底部反射損失は,推定したCIRが雑音が多いので十分正確ではない。逐次パラメータ推定は,推定された海底反射損失値が利用可能になるので,海底パラメータを予測し補正するための状態空間モデルを使用する。この手法は,以前の推定値からの予測を用いたロバストな推定ツールであり,海底パラメータを底面反射損失に関係づけるモデルからの修正を修正する。また,SBC実験のための反転結果を,機会源のRBDで得られたインバージョンを検証するために,従来のアクティブソースを用いて実行した。Copyright 2018 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 船舶 ,  騒音 ,  *パラメータ推定 ,  ビーム成形 ,  インパルス応答 ,  海底 ,  電力 ,  推定量 ,  雑音 ,  モデル ,  ロバスト性 ,  アルゴリズム ,  チャネル ,  位相
準シソーラス用語： *ブラインドデコンボリューション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 水中音響応用  (BB03090U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 海洋導波路 ,  機会 ,  ブラインドデコンボリューション ,  逐次 ,  ボトム ,  パラメータ推定