抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,医用画像統計的性質を利用して,空間領域における閾値化技術を用いて,医用画像(DICOM)画像を領域に適応的に分割するための,新しい効率的な2領域選択暗号化手法を提案した。この方式は,適応可能な画素閾値化を使用する。それにおいて,同じDICOMモダリティ,解剖学的部分,および画素強度の範囲の閾値をオフラインで抽出した。次に,抽出した閾値を客観的に主観的に評価し,対応する画素強度範囲に対する最も正確な閾値を選択した。オンライン段階において,DICOM画像を,採用した閾値を用いて,それらの画素強度に基づいて,関心領域(ROI)および背景領域(ROB)に分割した。その後,ROIを先進暗号標準(AES)を用いて暗号化し,一方,ROBをXXTEAを用いて暗号化した。提案した手法の主な目標は,暗号処理時間オーバーヘッドを,Naiveアプローチと比較して低減することである。すべての画像画素をAESを用いて暗号化した。提案した手法は,処理時間と高レベルのセキュリティ間のトレードオフを達成することを目的としている。提案した方式の暗号化時間は,小媒体ROIによるDICOM画像のために,Naive暗号化時間の60%まで節約することができた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】