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J-GLOBAL ID：201802235208645309   整理番号：18A1386133

適応画素しきい値処理法に基づくDICOM画像の安全化【JST・京大機械翻訳】

Securing DICOM Images Based on Adaptive Pixel Thresholding Approach

著者 (3件)： Natsheh Qamar ,  Salagea Ana ,  Edirisinghe Eran
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CBMS  ページ： 280-285  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,医用画像統計的性質を利用して,空間領域における閾値化技術を用いて,医用画像(DICOM)画像を領域に適応的に分割するための,新しい効率的な2領域選択暗号化手法を提案した。この方式は,適応可能な画素閾値化を使用する。それにおいて,同じDICOMモダリティ,解剖学的部分,および画素強度の範囲の閾値をオフラインで抽出した。次に,抽出した閾値を客観的に主観的に評価し,対応する画素強度範囲に対する最も正確な閾値を選択した。オンライン段階において,DICOM画像を,採用した閾値を用いて,それらの画素強度に基づいて,関心領域(ROI)および背景領域(ROB)に分割した。その後,ROIを先進暗号標準(AES)を用いて暗号化し,一方,ROBをXXTEAを用いて暗号化した。提案した手法の主な目標は,暗号処理時間オーバーヘッドを,Naiveアプローチと比較して低減することである。すべての画像画素をAESを用いて暗号化した。提案した手法は,処理時間と高レベルのセキュリティ間のトレードオフを達成することを目的としている。提案した方式の暗号化時間は,小媒体ROIによるDICOM画像のために,Naive暗号化時間の60%まで節約することができた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 解剖学 ,  セキュリティ ,  加工時間 ,  暗号 ,  媒質 ,  *画像 ,  医用画像 ,  *画素
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  関心領域 ,  オンライン ,  オフライン ,  モダリティ ,  空間領域 ,  閾値処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  画素 ,  しきい値処理 ,  DICOM ,  安全化