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J-GLOBAL ID：201802235234308508   整理番号：18A0207539

移動窓相関係数分光法による白酒ブランドの迅速判別技術研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Rapid Discrimination Technology of the Chinese Liquor Brands Based on the Moving Window Correlation Coefficient Spectral Method

著者 (5件)： Zhang Zhengyong (南京財経大学管理科学与工程学院,江蘇 南京 210023;江蘇省質量安全工程研究院,江蘇 南京 210023) ,  Sha Min (南京財経大学管理科学与工程学院,江蘇 南京 210023;江蘇省質量安全工程研究院,江蘇 南京 210023) ,  Gui Dongdong (南京財経大学管理科学与工程学院,江蘇 南京,210023) ,  Ye Xiaojing (西南交通大学数学学院,四川 成都,611756) ,  Wang Haiyan (浙江工商大学管理工程与電子商務学院,浙江 杭州 310018;江蘇省質量安全工程研究院,江蘇 南京 210023)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 37  号： 10  ページ： 3122-3126  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 白ワインブランド識別の迅速な検出の要求を満たすために,紫外スペクトルを入力として,移動窓相関係数法を用いた新しい方法を提案した。研究対象として海の青ワインを用いて,実験結果は,各波長における青いワインの実験的波長範囲における高い一致性を示し,UVスペクトルの相関係数と移動窓スペクトルに基づく相関係数は0.99以上であった。その他の河河シリーズ酒と海の青酒はいずれも洋河酒工場の生産、原料の出所、生産工程などに高い類似性があるため、紫外スペクトルのオリジナルスペクトルデータと類似度アルゴリズムを用いてブランド判別を行うと、定量化の識別区分には困難がある。移動ウィンドウ法はスペクトルの詳細差異を有効に向上させ、特徴スペクトルの形状、強度、変化傾向の差異を強調し、実験スペクトル図の詳細構造差異識別分析能力を向上させることができる。研究結果により、移動窓相関係数と紫外スペクトル特徴スペクトル(270~295 nm)を結合することで、河河シリーズ酒間のスペクトル差異を向上させることができ、この類似性の高い酒酒ブランドの識別区分を実現できることが分かった。さらに、市販の六種類のその他のブランドの白酒とエタノールを対照グループとし、さらにこの方案の実行可能性を論証した。この研究の新しい方法は、移動窓相関係数分光法による白酒ブランドの快速判別分析の新しい構想を提案し、この方法は同時に高速、操作簡便などの利点があり、比較的高い実際応用潜在価値があり、その他の食品の品質安全判別分析に参考を提供することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  品質保証 ,  紫外スペクトル ,  スペクトル ,  *スペクトロスコピー ,  ぶどう酒 ,  生産工程 ,  類似性 ,  判別分析 ,  波長 ,  アルゴリズム ,  海洋 ,  *ブランド ,  *相関係数 ,  脂肪族アルコール

著者キーワード (5件)： Moving window ,  Similarity ,  Chinese liquor ,  Food ,  Rapid discrimination

分類 (2件)： 薬物の分析  (GV01040Q) ,  有機化合物の各種分析  (CC08034J)

物質索引 (1件)： エタノール

タイトルに関連する用語 (6件)： 窓 ,  相関係数 ,  分光法 ,  ブランド ,  判別 ,  研究