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J-GLOBAL ID：201802235246181140   整理番号：18A0943653

深層学習を用いたV-A-D空間におけるマルチモーダル感情認識【JST・京大機械翻訳】

Multimodal affect recognition in V-A-D space using deep learning

著者 (2件)： Kawde Piyush (Dept. of Computer Engineering, NIT Kurukshetra, Haryana, India) ,  Verma Gyanendra K. (Dept. of Computer Engineering, NIT Kurukshetra, Haryana, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SmartTechCon  ページ： 890-895  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最も挑戦的な問題の1つは,自動感情状態認識である。生理学的信号から感情を同定するために,信号の高レベル抽象化を表すことができる知識可能で高度な学習アルゴリズムが必要である。本研究は,入力データ間の非特定特徴相互関係を決定するために,深い学習ネットワーク(DLN)の展開を提示した。DLNは2つの半教師つきアルゴリズムで実装される。感情状態分類のために,DEAPデータベース上で個々にスタック自動符号器(SAE)と深い信念ネットワーク(DBN)を用いた。Bayes推論分類に基づく決定融合法を用いて分類を改善し,結果を,SAEとDBNの個別分類結果よりも,DBNの原子価と覚醒の場合には約3%,SAEではほぼ15%と6%改善した。しかし,結果はSAEよりほぼ9%改善された。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 覚醒 ,  符号器 ,  ネットワーク ,  Bayes推定 ,  データベース ,  *学習 ,  *多モード ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 決定融合 ,  信念ネットワーク ,  入力データ ,  生理信号 ,  感情状態 ,  *感情認識 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層学習 ,  マルチモーダル ,  感情認識