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J-GLOBAL ID:201802235261106881   整理番号:18A1073301

多日SPOT1,2,4画像を用いたjoの長期植生回復推定【JST・京大機械翻訳】

A Long-Term Vegetation Recovery Estimation for Mt. Jou-Jou Using Multi-Date SPOT 1, 2, and 4 Images
著者 (3件):
資料名:
巻:号:ページ: 893  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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植生回復モニタリングは,地滑りが発生した後の削剥地域を評価するために重要である。リモートセンシング技術を用いた長期的で広域的な調査は,多日付衛星画像にわたる放射測定補正と季節性変動の考慮を組み込んだ効率的で費用対効果の高い手法である。本論文では,1999年のChi-Chi地震によって引き起こされた中央台湾のJou-Jou山の地滑り地域にわたって,1999年から2011年にわたる14SPOT衛星画像を用いて長期植生回復を調べた。植生状態を,擬似不変特徴に基づく多日付画像間の放射測定補正による正規化植生指数(NDVI)によって評価し,次に,植生回復率(VRR)モデルを,季節性調整を多日付NDVI画像上で実行した後に経験的に確立した。Jou-Jou山の地滑り地域における植生回復の増加傾向は,2011年3月に,壊滅的地震の後の-0.044年から,2011年3月における0.367に上昇するNDVI値に基づいて現れた。季節性調整による植生回復率は,12年の継承を通して,全体の区域に関して81.5%と地滑り区域に関して81.3%に近づいた。季節性調整は,地滑り地域に対して0.883から0.916へ,全地域に対して0.584から0.915に増加した決定係数をもつVRRモデルを強化し,衛星画像を用いた多日植生観測における季節性調整の必要性を強調した。さらに,降水量とNDVIの間の関連性を検討し,高強度短期間降雨と年間豪雨の再発との逆相関を観測し,現場調査と一致した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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写真測量,空中写真  ,  植物生態学 
引用文献 (53件):
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