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J-GLOBAL ID：201802235296533943   整理番号：18A1621699

超音波源の空間スペクトル推定のための改良MUSIC法【JST・京大機械翻訳】

Improved MUSIC Method for Spatial Spectrum Estimation of Ultrasound Sources

著者 (3件)： Wang Weifeng (University of Chinese Academy of Sciences (UCAS), Beijing, China) ,  Du Jinsong (Shenyang Institute of Automation (SIA), Shenyang, China) ,  Wang Wei (Shenyang Institute of Automation (SIA), Shenyang, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CYBER  ページ： 898-902  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実際のマイクロ波熱誘起超音波イメージングにおいて,マイクロ波パルスによって励起された超音波点源は非常に高密度である。したがって,MUSICアルゴリズムが高空間分解能を有するので,この問題に対処するために,MUSICアルゴリズムを使用することに関するいくつかの研究作業を行う。それは,マルチパス伝搬と高密度信号環境における信号パラメータを推定することができる。ロバストCaponビーム成形のアイデアを用いて,標準MUSICアルゴリズムの性能劣化を避けた。最初に,ステアリングベクトルの真値を推定し,次にそれを標準MUSICアルゴリズムに適用した。また,腫瘍模倣を復元する精度と雑音を抑制する能力を解析した。結果は,改良アルゴリズムが空間スペクトルをよく推定でき,マイクロ波熱誘起超音波イメージングの品質を改善できることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スペクトル ,  超音波画像 ,  ロバスト性 ,  *超音波 ,  マイクロ波 ,  *スペクトル推定 ,  MUSICアルゴリズム ,  多経路伝搬 ,  ビーム成形 ,  品質 ,  アルゴリズム ,  パルス ,  雑音 ,  腫瘍
準シソーラス用語： *MUSIC , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 超音波 ,  スペクトル推定 ,  MUSIC法