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J-GLOBAL ID：201802235304024860   整理番号：18A0189652

ブラインドソース分離に基づく重なったイルカの特徴的ホイッスルの分離【Powered by NICT】

The separation of overlapped dolphin signature whistle based on blind source separation

著者 (4件)： Deng Xiaohong (Key Laboratory of Underwater Acoustic Communication and Marine Information Technology (Xiamen University), Ministry of Education, Xiamen, China, 361102) ,  Tao Yi (Key Laboratory of Underwater Acoustic Communication and Marine Information Technology (Xiamen University), Ministry of Education, Xiamen, China, 361102) ,  Tu Xingbin (Key Laboratory of Underwater Acoustic Communication and Marine Information Technology (Xiamen University), Ministry of Education, Xiamen, China, 361102) ,  Xu Xiaomei (Key Laboratory of Underwater Acoustic Communication and Marine Information Technology (Xiamen University), Ministry of Education, Xiamen, China, 361102)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSPCC  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サイン用ホイッスルは社会的相互作用と集団凝集との関連で重要な役割を果たしていることを個々に特徴的な発声である。しかし,いくつかのイルカはsquawk同時に場合しばしば信号はハイドロホンで記録された重複している。これは音声相互作用におけるシグネチャーホイッスルの更なる研究を妨げる。混合信号を同定し,分離することができる効率的なブラインド信号源分離技術が必要である。拡大固有マトリックス(JADE)法のジョイント近似対角化を採用して,各周波数ビンにおける混合信号を分離することである。このアルゴリズムにより誘導された置換問題を解決するために,シグネチャーホイッスルのスペクトル整合性を利用した。シミュレーションでは,手動で混合したイルカのホイッスル音,水中音響チャンネルにより歪んだ,分離したを示した。結果は,元の源を効果的に分離し,信号tonoise比(SNR)が大幅に改善することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 水中音響 ,  *イルカ ,  周波数 ,  ハイドロホン ,  アルゴリズム ,  対角化 ,  チャネル ,  スペクトル ,  近似法 ,  相互作用
準シソーラス用語： ホイッスル音 ,  JADE ,  混合信号 ,  社会的相互作用 ,  *ブラインドソース分離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (2件)： ブラインドソース分離 ,  イルカ