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J-GLOBAL ID：201802235321312436   整理番号：18A1416242

絵コンテ識別のための深層畳み込みニューラルネットワークの進化的獲得

The Evolutionary Deep Learning based on Deep Convolutional Neural Network for the Anime Storyboard Recognition

著者 (4件)： 藤野紗耶 (大阪府大 工学域) ,  畑中太一 (大阪府大 工) ,  森直樹 (大阪府大 大学院工学研究科) ,  松本啓之亮 (大阪府大 大学院工学研究科)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.3H1-OS-04a-1  発行年： 2017年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： アニメにおける絵コンテは,最終生成物であるアニメとコミックの中間的生成物であり,その理解はコミック工学において重要な課題でありながらこれまでほとんど研究がなされてこなかった。そこで本研究では実際のアニメで用いられた絵コンテを対象として,絵コンテ識別のための深層畳み込みニューラルネットワークを進化型計算に基づき構築する。また,数値実験としてタイトルと絵コンテ担当者に基づく識別結果も示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *絵画 ,  *ニューラルネットワーク ,  *進化的計算 ,  *機械学習 ,  アニメーション ,  実験 ,  評価試験 ,  標題 ,  判別分析
準シソーラス用語： *絵コンテ ,  *深層畳込みニューラルネットワーク ,  *畳込みニューラルネットワーク ,  *深層学習 ,  コミック ,  数値実験 ,  タイトル

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 絵 ,  識別 ,  深層畳み込みニューラルネットワーク ,  進化 ,  獲得