文献

J-GLOBAL ID：201802235336147329   整理番号：18A0847120

インクカラー特徴に基づく手書き偽造検出【JST・京大機械翻訳】

Handwriting forgery detection based on ink colour features

著者 (4件)： Megahed Amr (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150080, China) ,  Fadl Sondos M. (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150080, China) ,  Han Qi (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150080, China) ,  Li Qiong (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150080, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSESS  ページ： 141-144  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文書偽造検出は,多くのタイプの犯罪において法医学的役割が用いられるので,非常に重要な分野である。新しいテキストの追加は,適用が容易で,検出が困難であるため,文書偽造法の最も一般的なタイプである。本論文では,従来の方法の代わりに画像処理を用いて異なるインクを検出することにより,テキスト中の偽造を検出するための新しい方法を提案した。すべての文書を画像として走査し,オブジェクトに分割した。次に,9つの特徴を,赤,緑,青のチャネルに基づく各オブジェクトから抽出した。特徴ベクトルの各近傍ペア間の距離測定を,二乗平均二乗誤差を用いて計算した。修正Thompson Tau試験を適用して異常点を抽出した。次に,異常点から正確に修正点を得た。修正Thompson Tau試験は高効率検出と低い省略比を有するが,その精度は理想的ではない。したがって,二次異常値検出を用いて精度の差を作るのを助けた。実験結果は,著者らの提案方法が,効率的に改められたオブジェクトを検出できるだけでなく,位置決めもできることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 距離測定 ,  画像処理 ,  犯罪 ,  特異点 ,  チャネル ,  画像 ,  法医学 ,  位置決め ,  *インク
準シソーラス用語： 異常値検出 ,  平均二乗誤差 ,  特徴ベクトル ,  テキスト ,  *改竄 ,  *色特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： インク ,  カラー特徴 ,  手書き ,  偽造