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J-GLOBAL ID：201802235362960552   整理番号：18A1520822

POIデータに基づく巨大都市消防ステーション空間最適化-北京市五環内地域を例に-【JST・京大機械翻訳】

Spatial optimization of mega-city fire station distribution based on Point of Interest data:A case study within the 5th Ring Road in Beijing

著者 (6件)： Xu Zhibang (蘭州交通大学測絵与地理信息学院,蘭州730070;甘粛省地理国情監測工程実験室,蘭州730070) ,  Zhou Liang (蘭州交通大学測絵与地理信息学院,蘭州730070;甘粛省地理国情監測工程実験室,蘭州730070;中国科学院地理科学与資源研究所資源与環境信息系統国家重点実験室,北京100101) ,  Lan Ting (福建師范大学地理科学学院,福州,350007) ,  Wang Zhonghui (蘭州交通大学測絵与地理信息学院,蘭州730070;甘粛省地理国情監測工程実験室,蘭州730070) ,  Sun Li (蘭州交通大学測絵与地理信息学院,蘭州730070;甘粛省地理国情監測工程実験室,蘭州730070) ,  Wu Rongwei (中国科学院新疆生態与地理研究所,烏魯木斉,830011)
資料名： Dili Kexue Jinzhan  (Dili Kexue Jinzhan)
巻： 37  号： 4  ページ： 535-546  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2228A  ISSN： 1007-6301  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 消防ステーションの空間配置は都市の発展と都市の安全を関係している。北京の五環内の中心市街地を研究地域とし、44.34万件のPOIデータと道路網などの関連データを用い、易燃易爆、集団の脆弱などの異なる特徴の火災リスク因子を考慮した。カーネル密度解析とSAVEEモデルを使用して,研究地域の火災リスクの空間分布を識別し,さらに「位置-分配」モデルとネットワーク分析の助けを借りた。最適化目標に基づいて,研究地域の消防所の空間最適化を行った。主要な結論は以下の通りである。1)火災リスクが高から低順に、前10%の火災リスク区域は主にCBD-三里屯、北京古玩城-双井、王府井、南ゴング鼓坑-雍と宮などの地域に集中している。2つの既存の消防ステーションは,44.34万のPOI要求ポイントの5分の応答時間で,96.46%のカバー率を持ち,全体的カバー効果は良かった。しかし、研究区域の西北と西南部の世紀城--庄一帯のカバーが不足している。(3)高火災リスク地域,重要な火災リスク因子,POIの全体的被覆率,および個々の消防所のカバー面積の関連基準を,総合的に考慮した。数回の反復演算分析で最終的に15の消防サイトを新たに増やした。最適化後の各指標は大きく向上し、研究区の消防需要を満たすことができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 安全性 ,  火災 ,  危険因子 ,  空間分布 ,  応答時間 ,  道路網 ,  *都市 ,  *最適化 ,  城 ,  *メガロポリス ,  モデル ,  *消防
準シソーラス用語： 火災リスク ,  脆弱性 ,  中心市街地 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Point of Interest (POI) data ,  urban safety ,  fire station ,  spatial optimization ,  Beijing

分類 (2件)： 人文地理学  (DF02000G) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 巨大都市 ,  消防 ,  ステーション ,  空間最適化 ,  北京市 ,  地域