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J-GLOBAL ID：201802235389496531   整理番号：18A2027923

圧縮センシングに基づく高感度テラヘルツ撮像システム【JST・京大機械翻訳】

A High Sensitivity Terahertz Imaging System Based on Compressed Sensing

著者 (5件)： Zhang Yilong (Purple Mountain Observatory, CAS, Nanjing, Jiangsu, 210094, China) ,  Miao Wei (Purple Mountain Observatory, CAS, Nanjing, Jiangsu, 210094, China) ,  Gao Hao (Purple Mountain Observatory, CAS, Nanjing, Jiangsu, 210094, China) ,  Hu Jie (Purple Mountain Observatory, CAS, Nanjing, Jiangsu, 210094, China) ,  Shi Shengcai (Purple Mountain Observatory, CAS, Nanjing, Jiangsu, 210094, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IRMMW-THz  ページ： 1-2  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テラヘルツ超伝導検出器は高感度であるが,単一検出器による大規模観測のために高効率を達成することは困難である。効率と分解能を完全に改善するために,圧縮センシング(CS)原理を用いて設計された高感度テラヘルツ画像システムを提案した。それは,複雑で高コストのアレイ検出器を置き換える単一超伝導検出器を使用する。線形符号化マスクからのランダム選択により,提案したイメージングシステムは0.85THz超伝導検出器を用いて十分なインコヒーレント測定を得た。画像のサイズと比較して,より少ない測定で画像化されたシーンを再構成するために,正規化されたfr-nurm再構成法を採用した。実験結果は,提案したイメージングシステムが画像効率と分解能の改善を達成できることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形符号 ,  分解能 ,  正規化 ,  超伝導 ,  画像 ,  *テラヘルツ波 ,  無作為抽出 ,  画像処理 ,  再構成 ,  *高感度 ,  検出器
準シソーラス用語： 画像化 ,  高効率 ,  *イメージングシステム ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 圧縮センシング ,  高感度 ,  テラヘルツ ,  撮像システム