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J-GLOBAL ID：201802235405563060   整理番号：18A1808191

確率的最適化を用いたエネルギーおよび埋蔵量市場におけるEVのための最適非ゼロ価格入札【JST・京大機械翻訳】

Optimal Non-Zero Price Bids for EVs in Energy and Reserves Markets Using Stochastic Optimization

著者 (3件)： de Weerdt Mathijs (Department of Software Technology, Delft University of Technology, Netherlands) ,  Morales-Espana German (Department of Software Technology, Delft University of Technology, Netherlands) ,  van der Linden Koos (Energy Transition Studies, Energy Research Centre of the Netherlands Amsterdam, Netherlands)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EEM  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統において,需要供給は常にバランスしなければならない。これは,再生可能エネルギー源の持続的浸透とそれらの継承不確実生産のために,より挑戦的になっている。電気自動車(EV)の増加する量とそれらの充電プロセスの高い容量と柔軟性のために,EVは電気システムへのバランスサービスを提供するための良い候補である。著者らは,不均衡価格の不確実性,保存価格,および埋蔵量の受容と配置の確率をモデル化するEV凝集装置のための確率的最適化法を提案した。このモデルにより,日先購入,不均衡取引および保存入札を考慮した最適充電および排出戦略が得られた。これまでの研究とは異なり,保存入札は,価格入札のための新しい効率的な定式化を用いて,量と最適価格の両方から成る。実験的評価により,提案した確率的最適化法は,決定論的および定量的のみの入札解よりも低いコストをもたらすことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 充電 ,  *埋蔵量 ,  凝集 ,  浸透 ,  購買 ,  電力系統 ,  柔軟性 ,  定式化 ,  モデリング ,  不確実性 ,  電気自動車
準シソーラス用語： 決定論 ,  不均衡 ,  再生可能エネルギー源 ,  *確率的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 確率的最適化 ,  エネルギー ,  埋蔵量 ,  市場 ,  EV ,  価格 ,  入札