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J-GLOBAL ID：201802235409694920   整理番号：18A0030704

Wienerフィルタリングを用いたEEG記録における瞬目アーチファクトの補正【Powered by NICT】

Correction of eye-blink artifacts in EEG recordings using Wiener filtering

著者 (1件)： Borowicz Adam (Bialystok Technical University, Faculty of Computer Science, Wiejska str. 45A, Bialystok, Poland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SPA  ページ： 172-177  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳EEG記録からの瞬目アーチファクト除去のための新しい方法を示した。マルチチャネルWienerフィルタ(MWF)を用いて間接的に提案した。,瞬目信号推定を最初に求めた。この目的のために前面電極の小さなサブセットのみが使用されている(が余分なEOGセンサが不要)。,瞬目推定は回帰法と一致して雑音を含むEEG信号から差し引いた。数値実験を行い,この方法の一般的に使用される独立成分分析(ICA)アプローチと比較した。著者らの実験は,提案した方法が同様にまたはICAベース法よりも良いも行うことができることを示した。しかし,MWFベースアプローチはそれよりもずっとシンプルであり,コンピューターの必要であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コンピュータ ,  独立成分分析 ,  *アーチファクト ,  部分集合 ,  *Wienerフィルタ ,  信号推定 ,  *脳波 ,  センサ ,  雑音
準シソーラス用語： 数値実験 ,  脳波信号 ,  マルチチャネル ,  アーチファクト除去 ,  *瞬目 ,  *Wienerフィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： Wienerフィルタリング ,  EEG記録 ,  瞬目 ,  アーチファクト