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J-GLOBAL ID：201802235431463824   整理番号：18A0468827

in vivo MR分光法を用いた骨髄脂肪含量と不飽和レベルの信頼性の高い定量化【Powered by NICT】

Reliable quantification of marrow fat content and unsaturation level using in vivo MR spectroscopy

著者 (7件)： Xu Kaipin (Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California, San Francisco, San Francisco, California, USA) ,  Sigurdsson Sigurdur (Icelandic Heart Association, Kopavogur, Iceland) ,  Gudnason Vilmundur (Icelandic Heart Association, Kopavogur, Iceland) ,  Gudnason Vilmundur (University of Iceland, Reykjavik, Iceland) ,  Hue Trisha (Department of Epidemiology and Biostatistics, University of California, San Francisco, San Francisco, California, USA) ,  Schwartz Ann (Department of Epidemiology and Biostatistics, University of California, San Francisco, San Francisco, California, USA) ,  Li Xiaojuan (Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California, San Francisco, San Francisco, California, USA)
資料名： Magnetic Resonance in Medicine  (Magnetic Resonance in Medicine)
巻： 79  号： 3  ページ： 1722-1729  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2675A  ISSN： 0740-3194  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:in vivo MR分光法(MRS)を用いた骨髄脂肪含量と組成の信頼できる定量化のための新しい技術を開発すること。Voigt線形状モデルと時間領域解析の両方の利点を組み合わせた【方法】のMRS定量法を開発した。提案した方法はL1からL4への23人の被験者(年齢83.8±3.7歳;男性13人;女性10例)の腰椎椎体で得られた計算機シミュレーションデータとin vivoデータを用いて試験した。信頼性と再現性は,定量結果を計算した。提案した方法と従来の方法の間の比較を行った。コンピュータシミュレーションのための変動の【結果】低平均絶対百分率誤差と低い平均係数は,提案した方法は正確で精密であることを示唆した。この方法を用いて,骨髄脂肪含量は確実に定量でき,低スペクトル分解能および低信号対雑音比(SNR)を用いたデータに対してもできる。不飽和レベルは適度のスペクトル分解能,および中程度のSNRを持つデータに対して定量化できた。提案した方法を用いたin vivoでのデータから得られた結果は,従来の方法よりもより良いモデル適合を示した。【結論】は本研究で提案した方法は骨髄MRSデータの定量化において,従来の方法よりも優れた性能を持ち,骨髄脂肪含量と組成の研究の広範な応用に大きな可能性を持つ。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 腰椎 ,  *信頼性 ,  定量分析 ,  再現性 ,  男性 ,  スペクトル分解 ,  計算機シミュレーション ,  女性 ,  *骨髄 ,  SN比
準シソーラス用語： 椎体 ,  被験者 ,  時間領域解析 ,  形状モデル ,  *脂肪含量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 骨髄 ,  脂肪定量 ,  脂肪不飽和 ,  Voigtはライン形状モデル ,  時間領域解析 ,  計算機シミュレーション ,  in vivo磁気共鳴分光法(MRS)

分類 (2件)： 電子・磁気・光学記録  (NC06020F) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： MR分光法 ,  骨髄 ,  脂肪含量 ,  不飽和 ,  定量化