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J-GLOBAL ID：201802235439312231   整理番号：18A2097891

ソーシャルネットワーキングサイトにおける行動パターン解析のための集約スキーム【JST・京大機械翻訳】

Aggregation Scheme for Behavior Pattern Analysis in Social Networking Sites

著者 (3件)： Ghonge Mangesh M. (SITRC, Computer Engineering Department, Nashik, 422213, India) ,  Kotwal Pooja Rajendra (SITRC, Computer Engineering Department, Nashik, 422213, India) ,  Potgantwar Amol D. (SITRC, Computer Engineering Department, Nashik, 422213, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICACCT  ページ： 619-622  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンラインユーザ挙動データのプライバシー保護は,データマイニングにおける重要な側面であり,最後に,プライバシー保存データマイニングまたはネットワーク化の研究は,インターネット上の秘密データの広範囲な増殖のために,主に研究されてきた。オンラインソーシャルネットワーキングサイトは,インターネット上で毎日生成されているので,異なる目的のために毎日それを使用するために数千人の人々を引き付けている。オンラインユーザ挙動分析とセキュリティは,より良い電子商取引戦略を開発するための研究目的または分析者に有用な価値ある情報を提供するので,ますます重要になっている。しかしながら,それはユーザデータの重要なプライバシー懸念を引き起こす。データ集約方式は一般にプライバシーの懸念に用いられる。本論文では,複数のオンラインユーザ挙動データのプライバシー保護のために,複数の技術を研究し解析した。この調査論文の背後にある主な目的は,ユーザ挙動データの既存のプライバシー保存と分析技術を認識し,過剰な効率とスケーラビリティを提供する方法としてより良い技術とアルゴリズムを見出すことである。続いて,プライバシー保存と分析のためのいくつかの方法が,最も高い関連性を達成することが示唆されている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *集中化 ,  セキュリティ ,  インターネット ,  データマイニング ,  電子商取引 ,  プライバシー ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： データ集約 ,  ネットワーク化 ,  プライバシー保護 ,  オンライン ,  行動パターン ,  *ソーシャルネットワークサイト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ソーシャルネットワーキングサイト ,  行動 ,  パターン解析 ,  集約 ,  スキーム