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J-GLOBAL ID：201802235442376710   整理番号：18A0134419

関与媒質におけるオンライン時間依存融解厚さと入力熱流束を推定するためのKF RLSEアルゴリズムの適用【Powered by NICT】

Application of KF-RLSE algorithm for on-line estimating the time-dependent melting thickness and input heat flux in participating media

著者 (5件)： Wen Shuang (School of Energy Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, PR China) ,  Qi Hong (School of Energy Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, PR China) ,  Ren Ya-Tao (School of Energy Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, PR China) ,  Yu Xiao-Ying (School of Energy Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, PR China) ,  Ruan Li-Ming (School of Energy Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, PR China)
資料名： International Journal of Thermal Sciences  (International Journal of Thermal Sciences)
巻： 125  ページ： 1-10  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0246B  ISSN： 1290-0729  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： フランス (FRA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,関与媒質における時間依存融解厚さと入力熱流束を推定する逆熱伝達プロセスを提案した。インバージョンアルゴリズムは,Kalmanフィルタ技術を含み,オンラインとリアルタイムのための再帰的最小二乗推定量(KF RLSE)は表面に搭載されたセンサを用いた温度履歴から,固 液相先端の入力熱流束と位置を予測した。KF技術であるバイアス残留革新と未知の熱係数の間の回帰式を生成した。再帰的最小二乗推定量は,時変相フロント位置と入力熱流束を予測するための回帰方程式で利用されている。シミュレーション結果に基づいて,提案したアルゴリズムは良好な再構成能力を示した。検索結果の安定性と精度に及ぼす忘却因子,プロセス雑音,測定雑音,および吸収係数の影響も解析した。推定の精度は,入力熱流束とセンサ位置の作用表面の間の距離の減少と共に増加した。さらに,本アルゴリズムは,大きな時間ステップで急激な熱流束を正確に決定できない。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *媒質 ,  *時間依存性 ,  センサ ,  再構成 ,  バイアス ,  雑音 ,  *熱流束 ,  *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  吸収係数 ,  熱伝達 ,  最小二乗推定 ,  Kalmanフィルタ
準シソーラス用語： 時間ステップ ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 逆放射-伝導問題 ,  関与媒質 ,  相変化 ,  Kalmanフィルタ ,  再帰的最小二乗推定量

分類 (1件)： 熱伝導  (PA02020Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： 媒質 ,  オンライン ,  時間依存 ,  融解 ,  熱流束 ,  推定 ,  KF ,  アルゴリズム